Как открыть json файл в виде таблицы
Перейти к содержимому

Как открыть json файл в виде таблицы

  • автор:

Как открыть файл с расширением JSON в Windows

файл json

Открыть файл с расширением json просто, но делать это нужно осторожно. Формат применяется в веб-разработке и изначально создан для использования языком программирования JavaScript. Благодаря компактному синтаксису и объектной архитектуре получил массовое распространение и поддерживается большинством систем веб-программирования.

Назначение и структура

JavaScript Object Notation – текстовый формат представления данных для обмена в сети Интернет между клиентским приложением и сервером. Запись json это структурированный текст, где основная сущность пара ключ и значение. Такая связка может быть в составе объекта (находиться внутри фигурных скобок) или массива (элементы заключены в квадратные скобки). Открыть файл в формате json можно как стандартными редакторами, встроенными в операционную систему, так и сторонними специализированными средствами для программистов и веб-мастеров.

Блокнот

Встроенный блокнот Windows самый простой вариант работы с текстовыми форматами. Доступ к содержимому json ничем не отличается от доступа к файлам других расширений.

  1. Найдите json-файл в проводнике. Правой кнопкой мыши откройте всплывающее меню. Нажмите пункт «Открыть с помощью…». Выбор файла в формате json для работы в блокноте Windows
  2. В перечне доступных программ выберите блокнот. Выбор блокнота Windows
  3. Нажмите кнопку «Ок». Формат откроется для просмотра и редактирования. Просмотр файла в формате json в блокноте Windows

Аналогично можно использовать редакторы MS Word или WordPad. Система запомнит последний вариант и для открытия достаточно будет дважды кликнуть по имени файла в проводнике.

Универсальные стандартные средства ОС обладают ограниченным набором функций, не учитывают специфические свойства конкретного формата. Для удовлетворения нужд пользователей, работающих с json, существуют более адаптированные сторонние решения.

Notepad++

Notepad++ продвинутая версия блокнота. Разработана романтиком от программирования инженером Дон Хо (Don Ho). Свободно распространяется по GNU General Public License. Обладает набором функций, обеспечивающих более эффективную работу с текстом:

  • Выделение цветом разных категорий текста (ключ, значение, тип данных), компоновка и сворачивание текста по абзацам.
  • Автоматическое формирование окончаний и закрытие скобок.
  • Многострочное редактирование и установка закладок.
  • Разработка и подключение плагинов и макросов.
  • Настройка под нужды пользователя.
  • Резервное копирование.

После установки и запуска приложения:

  1. Выберите в меню «Файл» пункт «Открыть» или нажмите соответствующую иконку на панели управления. Доступ к файлу в формате json в Notepad++
  2. Найдите требуемый файл и нажмите «Открыть». Открытие файла в формате json в Notepad++
  3. С файлом можно работать. Просмотр файла в формате json в Notepad++

Существует достаточно много решений аналогичных Notepad++ для установки на ПК. Похожий функционал у текстовых редакторов Komodo Edit, AkelPad или NFOpad. Разработаны релизы для Windows 10,11 и более ранних версий, варианты для других операционных систем – Unix или Mac OS. Подобные приложения предоставляют расширенные и более удобные, чем у стандартных системных средств, возможности для просмотра и редактирования текста. Однако, все они не являются полнофункциональными средами разработки IDE.

Online-редакторы

Если не хочется устанавливать сторонне программное обеспечение на свой компьютер, можно воспользоваться онлайн-решением. JSON Editor online – один из бесплатных сервисов, предоставляющий доступ к json-файлу.

Открытие файла в формате json в JSON Editor online

    Кликните на иконку открытия. Выберите «Открыть с диска». Найдите требуемый файл в дереве каталогов. Нажмите кнопку «Открыть».

Просмотр файла в формате json в JSON Editor online

  • Можно прочитать выбранный файл.
  • Онлайн-сервис позволяет читать, редактировать, форматировать и сравнивать текст. Поддерживаются функции проверки, копирования и восстановления поврежденного файла. Организована обратная связь с разработчиком. Такой вариант будет востребован при работе с мобильного устройства – смартфона или планшета.

    IntelliJ IDEA

    IntelliJ IDEA – она из ведущих сред разработки на Java и Kotlin от команды JetBreans. Мощная профессиональная платформа для создания информационных систем любого уровня и сложности. Распространяется бесплатно и поддерживает множество форматов исполняемых, ресурсных, медиа и других типов файлов, в том числе json.

    1. В меню File нажмите на строку «New» и далее «Project…». Создание нового проекта в IDE IntelliJ IDEA
    2. В открывшемся диалоге и последующих, нажимайте кнопку «Next» с параметрами по умолчанию до появления панели ввода имени проекта. Выбор типа проекта по умолчанию в IntelliJ IDEA
    3. Введите имя проекта и нажмите кнопку «Finish». Ввод имени проекта в IntelliJ IDEA
    4. В меню «File» выберите пункт «Open…». Открытие файла в IntelliJ IDEA
    5. В диалоге открытия проекта найдите местоположение json и нажмите кнопку «Ok». Выбор файла формата json в IntelliJ IDEA
    6. В рабочей зоне среды разработки появится текст, с которым можно работать.

    Просмотр файла в формате json в IntelliJ IDEA

    Выбор способа работы с json-файлом зависит от конечной цели его использования. Если нужно быстро посмотреть какой-либо параметр или оценить объем передаваемой информации, достаточно простых средств типа стандартного блокнота Windows или онлайн-варианта.

    Для ручного создания или модификации данных лучше воспользоваться редакторами с более расширенными и удобными инструментами работы с текстом. Автоматическая генерация json-формата и его обработка клиентским или серверным приложением возможна только с применением профессиональных инструментов разработки.

    Важно помнить, что текстовый формат никак не защищен от записи. Самое незначительное изменение содержимого приведет к нарушению работы клиентского приложения с веб-сервером. Особенно актуально для встроенных средств операционной системы, так как они не поддерживают архивацию и создание резервных копий.

    FJSONPARSER (Parser)

    Parses and loads a JSON file. This file can contain either repeated JSON data objects (including nested maps), or an outer list of JSON elements.

    For a flex table, the parser stores the JSON data in a single-value VMap. For a hybrid or columnar table, the parser loads data directly in any table column with a column name that matches a key in the JSON source data.

    For materialized columns in a columnar table, the parser supports all scalar types, one-dimensional arrays of scalar types, and complex types loaded as VMap columns. To load complex types as VMap columns, specify a column type of LONG VARBINARY. To preserve the indexing in complex types, set flatten_maps to false.

    Syntax

    FJSONPARSER ( [parameter='value'[. ]] )

    Parameters

    Boolean, specifies whether to flatten sub-maps within the JSON data, separating map levels with a period ( . ). This parameter applies only to flex tables or VMap columns.

    Default: true

    Boolean, specifies whether to convert lists to sub-maps with integer keys. When lists are flattened, key names are concatenated as for maps. Lists are not flattened by default.

    This parameter applies only to flex tables or VMap columns. It does not apply to 1D arrays of primitive types that are declared as such.

    Default: false

    Boolean, specifies whether to ignore duplicate records (false), or to reject duplicates (true). In either case, the load continues.

    Default: false

    Boolean, specifies whether to reject any row containing a field key without a value.

    Default: false

    Boolean, specifies whether to omit any field key from the load data that does not have a value.

    Default: false

    When set, any invalid JSON records are skipped and parsing continues with the next record. Records must be terminated uniformly. For example, if your input file has JSON records terminated by newline characters, set this parameter to E’\n’) . If any invalid JSON records exist, parsing continues after the next record_terminator .

    Even if your data does not contain invalid records, specifying an explicit record terminator can improve load performance by allowing cooperative parse and apportioned load to operate more efficiently.

    When you omit this parameter, parsing ends at the first invalid JSON record.

    Boolean, specifies whether to reject a data row that contains a materialized column value that cannot be coerced into a compatible data type.

    Default: false

    String that specifies the name of a key in the JSON load data at which to begin parsing. The parser ignores all data before the start_point value. The value is loaded for each object in the file. The parser processes data after the first instance, and up to the second, ignoring any remaining data.

    Iinteger that indicates the nth occurrence of the value you specify with start_point . Use in conjunction with start_point when load data has multiple start values and you know the occurrence at which to begin parsing.

    Boolean, specifies whether to suppress non-alphanumeric characters in JSON key values. The parser replaces these characters with an underscore ( _ ) when this parameter is true.

    Default: false

    Specifies a non-default character for the parser to use when concatenating key names.

    Default: period ( . )

    Examples

    The following example loads JSON data from STDIN using the default parameters.

    => CREATE TABLE super(age INT, name VARCHAR); CREATE TABLE => COPY super FROM STDIN PARSER FJSONPARSER(); Enter data to be copied followed by a newline. End with a backslash and a period on a line by itself. >> >> >> >> >> \. => SELECT * FROM super; age | name -----+------ | Fred 10 | Bob 5 | Tim 3 | (4 rows)

    The following example loads array data.

    $ cat addrs.json => CREATE EXTERNAL TABLE customers(number INT, street VARCHAR, attributes ARRAY[INT]) AS COPY FROM 'addrs.json' PARSER fjsonparser(); => SELECT number, street, attributes FROM customers; num | street| attributes -----+-----------+--------------- 301 | Grant | [1,2,3,4] (1 row)

    The following example loads a complex type, rejecting rows that are missing keys within the nested records. Notice that while the data has two restaurants, only one is loaded.

    $ cat rest1.json < "name" : "Bob's pizzeria", "cuisine" : "Italian", "location_city" : ["Cambridge", "Pittsburgh"], "menu" : [, ] > < "name" : "Bakersfield Tacos", "cuisine" : "Mexican", "location_city" : ["Pittsburgh"], "menu" : [, ] > => CREATE TABLE rest (name VARCHAR, cuisine VARCHAR, location_city LONG VARBINARY, menu LONG VARBINARY); => COPY rest FROM '/data/rest1.json' PARSER fjsonparser(flatten_maps=false, reject_on_empty_key=true); Rows Loaded ------------ 1 (1 row) => SELECT maptostring(location_city), maptostring(menu) FROM rest; maptostring | maptostring ---------------------------+------------------------------------------------------- < "0": "Pittsburgh" >| < "0": < "item": "veggie taco", "price": "$9.95" >, "1": < "item": "steak taco", "price": "$10.95" >> (1 row)

    To instead load partial data, use omit_empty_keys to bypass the missing keys while loading everything else:

    => COPY rest FROM '/data/rest1.json' PARSER fjsonparser(flatten_maps=false, omit_empty_keys=true); Rows Loaded ------------- 2 (1 row) => SELECT maptostring(location_city), maptostring(menu) from rest; maptostring | maptostring -------------------------------------------------+--------------------------------- < "0": "Pittsburgh" >| < "0": < "item": "veggie taco", "price": "$9.95" >, "1": < "item": "steak taco", "price": "$10.95" >> < "0": "Cambridge", "1": "Pittsburgh" >| < "0": < "item": "cheese pizza" >, "1": < "item": "spinach pizza", "price": "$10.50" >> (2 rows)

    For other examples, see JSON Data.

    Как открыть json файл в виде таблицы

    Microsoft Excel — это мощный инструмент, который может помочь вам повысить эффективность работы, предоставляя при этом множество полезных функций. Excel — это программа, позволяющая хранить данные, выполнять вычисления и организовывать информацию в удобном для чтения и обмена с коллегами виде. Если у вас есть файлы в формате JSON, которыми вы хотите поделиться с остальными членами вашей команды, вы можете открыть файлы в Excel, чтобы их было легче перенести.

    В этой статье мы обсудим, что такое формат файлов JSON, когда вы можете захотеть их использовать и как открыть файлы JSON в Microsoft Excel.

    Что такое JSON-файл?

    Файл JavaScript Object Notation или JSON — это тип формата файла, который используется для передачи информации от сервера к клиенту и наоборот. Файлы JSON могут выполнять множество различных функций, но основное их использование — это взаимодействие с серверами. Файлы формата JSON полезны тем, что эти файлы сохраняются как обычный текст. Это означает, что если вы откроете JSON-файл в текстовом редакторе, вы сможете прочитать, что находится в файле, без необходимости переводить его с помощью отдельной программы.

    Поскольку эти файлы сохраняются как обычные текстовые документы, любой язык программирования может их использовать. Поскольку для обращения программы к этим текстовым файлам не требуется шифрование или перевод, документы JSON являются универсальными и простыми в использовании. Хотя файлы JSON уже имеют универсальный формат, вы можете захотеть открыть их в Excel, чтобы иметь возможность ссылаться на данные при использовании инструментов этой программы. Открытие файла JSON в Excel также может быть более простым способом передачи данных вашим коллегам, если они уже используют Excel.

    Когда вам может понадобиться использовать файлы JSON?

    Программы, которые часто взаимодействуют с сервером или веб-страницей на стороне клиента, часто используют файлы JSON. Эти файлы идеально подходят для систем, которым необходимо часто пересылать данные между серверами и клиентами, поскольку каждый язык программирования может понимать JSON. Этот тип файла идеально подходит для систем, которые могут передавать информацию между различными исходными кодами.

    JSON также может быть полезным типом файлов, если вы отправляете файлы, которые кто-то может захотеть прочитать сам, без использования программы. Поскольку файлы JSON представляют собой обычный текст, человек с базовым пониманием JavaScript может легко прочитать файл в текстовом редакторе. И наоборот, программист может захотеть написать свой собственный JSON-файл и отправить его, поскольку он может сделать это без необходимости компиляции кода в программе.

    Как открыть файл JSON в Excel

    Если у вас есть важная информация в файле JSON, но вы хотите поделиться ею со своими коллегами, открытие файла и передача его через Excel может быть хорошим выбором. Несмотря на гибкость и простоту использования JSON-файлов, вы все же можете воспользоваться инструментами, которые предоставляет Excel, чтобы помочь организовать и каталогизировать ваши данные. Excel также может быть полезен, если вы хотите поделиться информацией с коллегами, так как программа предоставляет полезную функциональность для распределения файлов.

    Ниже описаны шаги по открытию файла JSON в Microsoft Excel:

    1. Перейдите в меню Данные вкладка.
    2. Нажмите на Новый запрос.
    3. Прокрутите вниз Из файла.
    4. Выберите Из JSON.
    5. Выберите файл JSON на вашем компьютере, который вы хотите открыть.

    Советы по форматированию файла JSON в Excel

    После импорта файла JSON в Excel отформатируйте данные так, чтобы они выглядели более читабельными для вас и ваших коллег. Организация информации в таблицах данных, снабженных метками и категориями, поможет вам определить, что представляют собой значения каждой ячейки. Обеспечение ясности и доступности информации — простой способ повысить свою эффективность и помочь коллегам быть в курсе любой новой информации. Вот несколько советов по форматированию информации из файла JSON в Excel:

    Используйте цвета

    Хотя может показаться, что просто разместить все данные в таблицах и столбцах, добавление цвета может значительно облегчить чтение. Цвета могут не только помочь организовать информацию, но и сделать электронную таблицу более визуально приятной. Если вы хотите добавить цвет в документ, может быть полезно создать ключ, описывающий значение каждого цвета. Например, вы можете выделить выручку зеленым цветом, а накладные расходы — красным, чтобы визуально все было понятно.

    Изменить размер столбцов и строк

    Помимо добавления цвета, изменение размера ячеек может сделать ваш документ более удобным для чтения. Если вы хотите, чтобы определенная информация выделялась, сделайте ячейки более крупными, чтобы они были более очевидны для всех, кто читает таблицу. Если у вас много посторонней информации, сделайте ячейки меньше, чтобы цифры не отвлекали внимание. Чтобы изменить размер ячеек, просто щелкните и перетащите линии контура ячейки.

    Используйте несколько шрифтов

    Изменение используемых шрифтов может стать еще одним способом подчеркнуть вашу информацию. Вы можете изменить шрифты с помощью выпадающего меню в верхней части экрана, над названиями столбцов. Возможно, вы захотите поэкспериментировать с различными шрифтами, прежде чем выбрать окончательный вариант, чтобы увидеть, что хорошо смотрится в вашей электронной таблице.

    Расставьте информацию по местам

    Если вы не хотите, чтобы ваша информация выглядела загроможденной, хорошей идеей может быть разделение таблиц с данными. Если вы сохраните пару столбцов и строк между различными таблицами данных, вы сможете создать читабельную электронную таблицу. Также может быть хорошей идеей сгруппировать соответствующую информацию вместе, чтобы было понятно, какие данные соотносятся с другими данными. Разбросанная информация может затруднить печать вашего файла, поэтому об этом следует помнить.

    Как открыть json файл в виде таблицы

    Argument ‘Topic id’ is null or empty

    Сейчас на форуме

    © Николай Павлов, Planetaexcel, 2006-2023
    info@planetaexcel.ru

    Использование любых материалов сайта допускается строго с указанием прямой ссылки на источник, упоминанием названия сайта, имени автора и неизменности исходного текста и иллюстраций.

    ООО «Планета Эксел»
    ИНН 7735603520
    ОГРН 1147746834949
    ИП Павлов Николай Владимирович
    ИНН 633015842586
    ОГРНИП 310633031600071

    Курс Таблицы Google → Как получить данные из JSON в Google Sheets

    Подробная инструкция есть по ссылке, опишу максимально коротко.

    Как настроить

    В Google Sheets открываем меню Tools -> Script Editor.

    Нажимаем Сохранить проект (иконка дискеты).

    Возвращаемся к вашей таблице.

    Теперь вам доступна функция =ImportJSON(ссылка на json, список полей, доп опции)

    Как использовать

    Чтобы получить только курс (rate):

    =ImportJSON("https://bank.gov.ua/NBUStatService/v1/statdirectory/exchange?valcode=USD&date=20210115&json","/rate","noHeaders")

    Если нужно запарсить несколько полей:

    =ImportJSON("https://bank.gov.ua/NBUStatService/v1/statdirectory/exchange?valcode=USD&date=20210115&json","/rate,/exchangedate","noHeaders")

    Доп. параметры и другие подробности:

    /** * Imports a JSON feed and returns the results to be inserted into a Google Spreadsheet. The JSON feed is flattened to create * a two-dimensional array. The first row contains the headers, with each column header indicating the path to that data in * the JSON feed. The remaining rows contain the data. * * By default, data gets transformed so it looks more like a normal data import. Specifically: * * - Data from parent JSON elements gets inherited to their child elements, so rows representing child elements contain the values * of the rows representing their parent elements. * - Values longer than 256 characters get truncated. * - Headers have slashes converted to spaces, common prefixes removed and the resulting text converted to title case. * * To change this behavior, pass in one of these values in the options parameter: * * noInherit: Don't inherit values from parent elements * noTruncate: Don't truncate values * rawHeaders: Don't prettify headers * noHeaders: Don't include headers, only the data * allHeaders: Include all headers from the query parameter in the order they are listed * debugLocation: Prepend each value with the row & column it belongs in * * For example: * * =ImportJSON("http://gdata.youtube.com/feeds/api/standardfeeds/most_popular?v=2&alt=json", "/feed/entry/title,/feed/entry/content", * "noInherit,noTruncate,rawHeaders") * * @param the URL to a public JSON feed * @param a comma-separated list of paths to import. Any path starting with one of these paths gets imported. * @param a comma-separated list of options that alter processing of the data * @customfunction * * @return a two-dimensional array containing the data, with the first row containing headers **/

    Как преобразовать файл JSON в Microsoft Excel

    Вы получили файл JSON, который хотите преобразовать в формат Microsoft Excel? Excel предлагает встроенную опцию, которая поможет вам импортировать его без сторонних инструментов анализа. Вот как вы можете это сделать.

    В ОТНОШЕНИИ: Как анализировать файлы JSON в командной строке Linux с помощью jq

    Чтобы преобразовать файл JSON в Excel, вы сначала подключите Excel к своим данным JSON. Затем вы просмотрите данные JSON, выберите столбцы, которые хотите добавить в файл Excel, и, наконец, загрузите данные в электронную таблицу Excel.

    Затем вы сохраните эту электронную таблицу как файл XLSX, и преобразование JSON в Excel будет завершено.

    Импорт файла JSON в файл XLSX

    Чтобы начать синтаксический анализ файла JSON, откройте Microsoft Excel на своем компьютере и создайте новую электронную таблицу.

    В окне электронной таблицы на ленте Excel вверху щелкните вкладку «Данные».

    Нажми на

    На вкладке «Данные» в разделе «Получить и преобразовать данные» выберите «Получить данные» > «Из файла» > «Из JSON».

    В приглашении «В таблицу» нажмите «ОК».

    Выберите

    Чтобы выбрать столбцы, которые нужно сохранить в электронной таблице, рядом со столбцом «Столбец 1» щелкните значок с двойной стрелкой.

    В открывшемся меню выберите столбцы, которые вы хотите сохранить. Затем снимите флажок «Использовать исходное имя столбца в качестве префикса» и нажмите «ОК».

    Выберите столбцы, которые нужно сохранить, и нажмите «ОК».

    Данные в вашем файле JSON теперь видны в столбцах и строках в стиле Excel.

    Предварительный просмотр данных JSON в Excel.

    Если вы хотите удалить или изменить позиции столбцов, щелкните правой кнопкой мыши столбец и выберите соответствующий параметр.

    Отредактируйте столбцы данных JSON.

    Когда вы будете довольны результатом, добавьте данные JSON в электронную таблицу Excel, нажав «Закрыть и загрузить» в верхнем левом углу окна.

    Нажмите «Закрыть и загрузить» в левом верхнем углу.

    Ваша электронная таблица Excel теперь содержит ваши данные JSON. Вы можете играть с этими данными, как хотите. Например, вы можете удалить форматирование таблицы или даже преобразовать таблицу в диапазон.

    Данные JSON в электронной таблице Excel.

    Наконец, чтобы сохранить эти данные JSON в формате Excel, нажмите «Файл» в верхнем левом углу Excel.

    Нажмите «Drop» в верхнем левом углу Excel.

    На левой боковой панели нажмите «Сохранить».

    Выберите «Сохранить» на левой боковой панели.

    Откроется стандартное окно «Регистрация» вашего компьютера. Здесь выберите папку для сохранения файла, введите имя файла и нажмите «Сохранить».

    Выберите папку для сохранения файла Excel.

    И это все. Версия вашего файла JSON для Excel с расширением .xlsx теперь доступна в указанной вами папке. Ваше здоровье!

    Хотите преобразовать Google Sheet в Excel? Сделать это еще проще.

    В ОТНОШЕНИИ: Как конвертировать Google Sheet в Microsoft Excel

    Tremplin Numérique

    Написание Tremplin Numérique, французское веб-агентство. Наши авторы ежедневно и бесплатно предоставляют вам последние технологические и цифровые новости во Франции и во всем мире.

    Как открыть json файл в виде таблицы

    khokku.ru

    JSON (JavaScript Object Notation) является популярным форматом обмена данными, используемым в веб-разработке. Он часто используется для передачи структурированных данных между клиентом и сервером. Однако, открытие JSON файла и просмотр его содержимого может быть непростой задачей для тех, кто не знаком с данной технологией.

    В этой статье мы рассмотрим подробную инструкцию о том, как открыть JSON файл в виде таблицы. После прочтения этой статьи у вас будет ясное представление о том, как превратить структурированные данные в удобочитаемую форму, используя таблицу.

    JSON файлы имеют простой и понятный формат, который легко читать и понимать компьютерам. Однако, для людей данные в JSON формате могут выглядеть не так понятно. Чтобы решить эту проблему, мы можем преобразовать JSON данные в таблицу, что позволит нам легко просматривать структурированные данные.

    Процесс открытия JSON файла в виде таблицы может быть выполнен с использованием различных инструментов и методов. В этой статье мы рассмотрим два популярных способа: использование онлайн-инструментов и использование программы для просмотра JSON данных.

    Шаг 1: Скачайте необходимую программу

    Для того чтобы открыть JSON файл в виде таблицы, вам понадобится специальная программа. Существует несколько программ, которые могут выполнять эту функцию. Рассмотрим два самых популярных варианта:

    1. Microsoft Excel — одно из самых популярных и мощных приложений для работы с таблицами и данными. Но стоит отметить, что программа может обрабатывать только небольшие файлы JSON. Вы можете скачать Microsoft Excel с официального сайта компании или воспользоваться альтернативными источниками.
    2. Google Таблицы — бесплатный онлайн-сервис от Google, который позволяет создавать и редактировать таблицы в реальном времени. Google Таблицы имеют ограничение на размер загружаемых файлов, но, в целом, это удобный и простой способ открыть файл JSON в виде таблицы. Доступ к Google Таблицам можно получить через браузер или скачать официальное приложение с магазина приложений вашего устройства.

    После того, как вы выбрали программу, отлично справляющуюся с открытием JSON файлов в виде таблицы, скачайте ее из официального источника. Убедитесь, что программа соответствует требованиям вашей операционной системы и установите ее на ваш компьютер или мобильное устройство.

    Шаг 2: Установите программу

    Прежде чем приступать к открытию json файла в виде таблицы, вам потребуется установить специальную программу, которая предоставит вам необходимый функционал. Ниже представлены наиболее популярные программы для работы с json файлами:

    • Microsoft Excel — популярное офисное приложение, которое имеет встроенные инструменты для работы с различными форматами данных, включая json. Преимуществом Excel является его широкая функциональность и возможность работы с таблицами большого объема данных.
    • Google Sheets — веб-приложение, которое предлагает схожие возможности с Microsoft Excel. Оно позволяет работать с таблицами в реальном времени, делиться ими с другими пользователями и импортировать данные из различных форматов, включая json.
    • Notepad++ — текстовый редактор с поддержкой различных языков программирования. Он позволяет просматривать и редактировать содержимое json файла, а также предоставляет возможность подсветки синтаксиса и других удобных функций для разработчиков.

    Выбор программы для работы с json файлами зависит от ваших предпочтений и потребностей. После установки программы на вашем компьютере, вы готовы перейти к следующему шагу — открытию json файла.

    Шаг 3: Откройте json файл в программе

    После того как вы установили программу для просмотра json файлов, перейдите к открытию самого файла.

    1. Откройте программу, в которой вы хотите открыть json файл.
    2. В меню программы выберите «Файл» или «Открыть».
    3. В появившемся диалоговом окне найдите путь к вашему json файлу.
    4. Выберите файл и нажмите «Открыть».

    Очень важно следить за правильностью выбора программы для открытия json файла. Некоторые программы не поддерживают просмотр json файлов в виде таблицы, поэтому выберите программу, которая может отобразить файл в нужном вам формате.

    После того, как вы откроете json файл в выбранной программе, вы сможете увидеть данные в виде таблицы или в другом удобном формате.

    Вопрос-ответ

    Как открыть JSON файл в виде таблицы?

    Чтобы открыть JSON файл в виде таблицы, вам потребуется специальное программное обеспечение, которое позволяет конвертировать JSON данные в удобочитаемый формат. Существует много инструментов, таких как Microsoft Excel, Google Sheets, Online JSON Viewer и другие, которые могут справиться с этой задачей. Вам нужно будет импортировать JSON файл в выбранную программу и преобразовать его в таблицу, чтобы удобно работать с данными.

    Какой програмой открыть JSON файл в виде таблицы?

    Если у вас установлен Microsoft Excel или Google Sheets, вы можете использовать их для открытия JSON файла в виде таблицы. В Excel вы можете импортировать JSON данные, используя функцию «Импортировать данные» во вкладке «Данные». В Google Sheets вы можете открыть JSON файл через «Импорт JSON» в меню «Файл». Также существуют специальные онлайн-инструменты, например Online JSON Viewer, которые позволяют загрузить JSON файл и просмотреть его в виде таблицы прямо в браузере.

    Какую программу использовать для конвертации JSON файла в таблицу?

    Существует множество программных инструментов, позволяющих конвертировать JSON файлы в таблицы. Некоторые популярные варианты включают Microsoft Excel, Google Sheets, JSON to CSV Converter и другие. Многие из них предлагают онлайн-сервисы, которые могут быть использованы без необходимости установки специального программного обеспечения. Необходимо выбрать программу, наиболее удобную для вас и настроить ее для импорта и преобразования JSON данных в таблицу.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *