Как добавить меню navigate в jupiter
Перейти к содержимому

Как добавить меню navigate в jupiter

  • автор:

Как вызвать справку jupyter notebook?

Каким сочетанием клавиш можно вызвать справку по вводимой функции в jupyter notebook?
Так, что-бы справка выводилась по ходу ввода функции.

Отслеживать

12.5k 7 7 золотых знаков 19 19 серебряных знаков 48 48 бронзовых знаков

задан 18 фев 2017 в 17:09

Андрей Баев Андрей Баев

23 1 1 золотой знак 1 1 серебряный знак 5 5 бронзовых знаков

function_name? нажать Ctrl+Enter . Чтобы посмотреть исходный код — function_name?? нажать Ctrl+Enter

18 фев 2017 в 17:13

@MaxU, мне кажется вопрос скорее о том, чтобы во всплывающей подсказке в процессе ввода видеть «прототип» функции, ее принимаемые параметры, например. Мне, кстати тоже интересно)

18 фев 2017 в 20:40

@insolor, можно набрать имя функции, модуля и нажать Shift+Tab

Как использовать Jupyter Notebook — полное руководство

Jupyter Notebook — это веб-приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать и обмениваться документами, содержащими живой код, уравнения, визуализации и повествовательный текст. Использование включает очистку и преобразование данных, численное моделирование, статистическое моделирование, визуализацию данных, машинное обучение и многое другое. Jupyter поддерживает более 40 различных языков программирования, и Python — один из них. Python — это требование (Python 3.3 или выше или Python 2.7) для установки самого Jupyter Notebook.

  • Installation
  • Starting Jupyter Notebook
  • Creating a Notebook
  • Hello World in Jupyter Notebook
  • Cells in Jupyter Notebook
  • Kernel
  • Naming the notebook
  • Notebook Extensions

Монтаж

Установите Python и Jupyter с помощью дистрибутива Anaconda, который включает Python, Jupyter Notebook и другие часто используемые пакеты для научных вычислений и анализа данных. Вы можете скачать последнюю версию Python3 для Anaconda отсюда.
Теперь установите загруженную версию Anaconda. Установка Jupyter Notebook с помощью pip:

python3 -m pip install --upgrade pip python3 -m pip установить jupyter

Запуск Jupyter Notebook

Чтобы запустить записную книжку jupyter, введите в терминале следующую команду.

ноутбук jupyter

Это напечатает некоторую информацию о сервере ноутбука в вашем терминале, включая URL-адрес веб-приложения (по умолчанию, http: // localhost: 8888), а затем откроет ваш веб-браузер по умолчанию для этого URL-адреса. После открытия записной книжки вы увидите панель управления записной книжкой, которая покажет список записных книжек, файлов и подкаталогов в каталоге, в котором был запущен сервер записной книжки. В большинстве случаев вы захотите запустить сервер записных книжек в каталоге самого высокого уровня, содержащем записные книжки. Часто это будет ваш домашний каталог.

Создание записной книжки

Чтобы создать новую записную книжку, нажмите кнопку «Создать» в правом верхнем углу. Щелкните его, чтобы открыть раскрывающийся список, а затем, если вы щелкните Python3, откроется новая записная книжка. Веб-страница должна выглядеть так:

Привет, мир в Jupyter Notebook

После успешной установки и создания записной книжки в Jupyter Notebook давайте посмотрим, как писать в нем код. Блокнот Jupyter предоставляет ячейку для написания в нем кода. Тип кода зависит от типа записной книжки, которую вы создали. Например, если вы создали записную книжку Python3, вы можете написать код Python3 в ячейке. Теперь давайте добавим следующий код —

print ( «Hello World» )

Чтобы запустить ячейку, нажмите кнопку « + enter ⏎ после выбора ячейки, которую вы хотите выполнить. После написания приведенного выше кода в записной книжке jupyter результат был: Примечание: Когда ячейка выполнила метку слева, то есть ln[] изменится на ln[1] . Если ячейка все еще находится в процессе выполнения, метка остается ln[*] .

Ячейки в Jupyter Notebook

  • Код
  • Разметка
  • Raw NBConverter
Код

Здесь набирается код, и при выполнении код будет отображать вывод под ячейкой. Тип кода зависит от типа записной книжки, которую вы создали. Например, если создан блокнот Python3, то можно добавить код Python3. Рассмотрим приведенный ниже пример, где создается простой код ряда Фибоначчи, и этот код также принимает ввод от пользователя. Пример: Полоса текс в приведенном выше коде предлагается принять ввод от пользователя. Вывод приведенного выше кода выглядит следующим образом: Выход:

Уценка

Markdown — это популярный язык разметки, который является надмножеством HTML. Jupyter Notebook также поддерживает уценку. Тип ячейки можно изменить на уценку с помощью меню ячеек. Добавление заголовков: Заголовок может быть добавлен с помощью префикса любой строки одним или несколькими символами ‘#’ последующим пробелом. Пример: Выход: Добавление литов: Добавить Lits в Jupyter Notebook очень просто. Список можно добавить с помощью знака ‘*’ А вложенный список можно создать с помощью отступов. Пример: Выход: Добавление латексных уравнений: Латексные выражения можно добавить, заключив латексный код в ‘$’ а для написания выражений посередине — латексный код ‘$$’ . Пример: Выход: Добавление таблицы: Таблицу можно добавить, записав содержимое в следующем формате. Выход: Примечание . Текст можно выделить жирным шрифтом или курсивом, заключив его в символы ‘**’ и ‘*’ соответственно.

Raw NBConverter

Необработанные ячейки предназначены для прямой записи вывода. Эта ячейка не обрабатывается блокнотом Jupyter. После прохождения через nbconvert необработанные ячейки поступают в папку назначения без каких-либо изменений. Например, можно записать полный Python в необработанную ячейку, которая может отображаться только Python только после преобразования с помощью nbconvert .

Ядро

За каждым ноутбуком работает ядро. Всякий раз, когда выполняется ячейка, код внутри ячейки выполняется в ядре, и выходные данные возвращаются обратно в ячейку для отображения. Ядро продолжает существовать для документа в целом, а не для отдельных ячеек. Например, если модуль импортируется в одну ячейку, то этот модуль будет доступен для всего документа. См. Пример ниже для лучшего понимания. Пример:Примечание . Порядок выполнения каждой ячейки указан слева от ячейки. В приведенном выше примере In[1] , затем выполняется ячейка с In[2] . Варианты ядер: Jupyter Notebook предоставляет различные варианты ядер. Это может быть полезно, если вы хотите сбросить настройки. Возможные варианты:

  • Перезагрузка: это перезапустит ядра, т.е. очистит все переменные, которые были определены, очистит модули, которые были импортированы, и т. Д.
  • Перезапустить и очистить вывод: это будет делать то же самое, что и выше, но также очистит весь вывод, который отображался под ячейкой.
  • Перезагрузить и запустить все: это то же самое, что и выше, но также будут выполняться все ячейки в порядке сверху вниз.
  • Прерывание: эта опция прерывает выполнение ядра. Это может быть полезно в том случае, если программы продолжают выполнение или ядро зависает на каком-то вычислении.

Присвоение имени ноутбуку

При создании записной книжки Jupyter Notebook по умолчанию называет записной книжку Без названия. Однако ноутбук можно переименовать. Чтобы переименовать записную книжку, просто нажмите на слово «Без названия». Появится диалоговое окно «Переименовать записную книжку». Введите допустимое имя записной книжки в текстовую строку и нажмите ОК.

Расширения для ноутбуков

  • Ядро
  • Ядро IPyhton
  • Ноутбук
  • Ноутбук-сервер
Установка расширений

Большинство расширений можно установить с помощью инструмента Python pip. Если расширение не может быть установлено с помощью pip, установите расширение с помощью приведенной ниже команды.

jupyter nbextension install extension_name

Вышеупомянутое только устанавливает расширение, но не включает его. Чтобы включить его, введите в терминале следующую команду.

jupyter nbextension включить extension_name

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы. Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение — базовый уровень.

Руководство по Jupyter Notebook для начинающих

Jupyter Notebook — это мощный инструмент для разработки и представления проектов Data Science в интерактивном виде. Он объединяет код и вывод все в виде одного документа, содержащего текст, математические уравнения и визуализации.

Такой пошаговый подход обеспечивает быстрый, последовательный процесс разработки, поскольку вывод для каждого блока показывается сразу же. Именно поэтому инструмент стал настолько популярным в среде Data Science за последнее время. Большая часть Kaggle Kernels (работы участников конкурсов на платформе Kaggle) сегодня созданы с помощью Jupyter Notebook.

Пример проекта Jupyter Notebook

Этот материал предназначен для новичков, которые только знакомятся с Jupyter Notebook, и охватывает все этапы работы с ним: установку, азы использования и процесс создания интерактивного проекта Data Science.

Настройка Jupyter Notebook

Чтобы начать работать с Jupyter Notebook, библиотеку Jupyter необходимо установить для Python. Проще всего это сделать с помощью pip:

pip3 install jupyter 

Лучше использовать pip3 , потому что pip2 работает с Python 2, поддержка которого прекратится уже 1 января 2020 года.

Теперь нужно разобраться с тем, как пользоваться библиотекой. С помощью команды cd в командной строке (в Linux и Mac) в первую очередь нужно переместиться в папку, в которой вы планируете работать. Затем запустите Jupyter с помощью следующей команды:

jupyter notebook 

Это запустит сервер Jupyter, а браузер откроет новую вкладку со следующим URL: https://localhost:8888/tree. Она будет выглядеть приблизительно вот так:

Сервер Jupyter в браузере

Отлично. Сервер Jupyter работает. Теперь пришло время создать первый notebook и заполнять его кодом.

Основы Jupyter Notebook

Для создания notebook выберите «New» в верхнем меню, а потом «Python 3». Теперь страница в браузере будет выглядеть вот так:

Создание Jupyter notebook в браузере

Обратите внимание на то, что в верхней части страницы, рядом с логотипом Jupyter, есть надпись Untitled — это название notebook. Его лучше поменять на что-то более понятное. Просто наведите мышью и кликните по тексту. Теперь можно выбрать новое название. Например, George’s Notebook .

Теперь напишем какой-нибудь код!

Перед первой строкой написано In [] . Это ключевое слово значит, что дальше будет ввод. Попробуйте написать простое выражение вывода. Не забывайте, что нужно пользоваться синтаксисом Python 3. После этого нажмите «Run».

Вывод отобразился в notebook

Вывод должен отобразиться прямо в notebook. Это и позволяет заниматься программированием в интерактивном формате, имея возможность отслеживать вывод каждого шага.

Также обратите внимание на то, что In [] изменилась и вместе нее теперь In [1] . Число в скобках означает порядок, в котором эта ячейка будет запущена. В первой цифра 1 , потому что она была первой запущенной ячейкой. Каждую ячейку можно запускать индивидуально и цифры в скобках будут менять соответственно.

Рассмотрим пример. Настроим 2 ячейки, в каждой из которых будет разное выражение print . Сперва запустим вторую, а потом первую. Можно увидеть, как в результате цифры в скобках меняются.

Цифры в скобках меняются

Если есть несколько ячеек, то между ними можно делиться переменными и импортами. Это позволяет проще разбивать весь код на связанные блоки, не создавая переменную каждый раз. Главное убедиться в запуске ячеек в правильном порядке, чтобы переменные не использовались до того, как были созданы.

Добавление описания к notebook

В Jupyter Notebook есть несколько инструментов, используемых для добавления описания. С их помощью можно не только оставлять комментарии, но также добавлять заголовки, списки и форматировать текст. Это делается с помощью Markdown.

Первым делом нужно поменять тип ячейки. Нажмите на выпадающее меню с текстом «Code» и выберите «Markdown». Это поменяет тип ячейки.

Попробуем несколько вариантов. Заголовки можно создавать с помощью символа # . Один такой символ создаст самый крупный заголовок верхнего уровня. Чем больше # , тем меньше будет текст.

Сделать текст курсивным можно с помощью символов * с двух сторон текста. Если с каждой стороны добавить по два * , то текст станет полужирным. Список создается с помощью тире и пробела для каждого пункта.

Добавление описания к notebook

Интерактивная наука о данных

Соорудим простой пример проекта Data Science. Этот notebook и код взяты из реального проекта.

Начнем с ячейки Markdown с самым крупным текстом, который делается с помощью одного # . Затем список и описание всех библиотек, которые необходимо импортировать.

Следом идет первая ячейка, в которой происходит импорт библиотек. Это стандартный код для Python Data Science с одним исключение: чтобы прямо видеть визуализации Matplotlib в notebook, нужна следующая строчка: %matplotlib inline .

стандартный код для Python Data Science

Следом нужно импортировать набор данных из файла CSV и вывести первые 10 пунктов. Обратите внимание, как Jupyter автоматически показывает вывод функции .head() в виде таблицы. Jupyter отлично работает с библиотекой Pandas!

Jupyter с библиотекой Pandas

Теперь нарисуем диаграмму прямо в notebook. Поскольку наверху есть строка %matplotlib inline , при написании plt.show() диаграмма будет выводиться в notebook!

Также обратите внимание на то, как переменные из предыдущих ячеек, содержащие данные из CSV-файла, используются в последующих ячейках в том случае, если по отношению к первым была нажата кнопка «Run».

Диаграмма прямо в notebook

Это простейший способ создания интерактивного проекта Data Science!

Меню

На сервере Jupyter есть несколько меню, с помощью которых от проекта можно получить максимум. С их помощью можно взаимодействовать с notebook, читать документацию популярных библиотек Python и экспортировать проект для последующей демонстрации.

Файл (File): отвечает за создание, копирование, переименование и сохранение notebook в файл. Самый важный пункт в этом разделе — выпадающее меню Download , с помощью которого можно скачать notebook в разных форматах, включая pdf, html и slides для презентаций.

Редактировать (Edit): используется, чтобы вырезать, копировать и вставлять код. Здесь же можно поменять порядок ячеек, что понадобится для демонстрации проекта.

Вид (View): здесь можно настроить способ отображения номеров строк и панель инструментов. Самый примечательный пункт — Cell Toolbar , к каждой ячейке можно добавлять теги, заметки и другие приложения. Можно даже выбрать способ форматирования для ячейки, что потребуется для использования notebook в презентации.

Вставить (Insert): для добавления ячеек перед или после выбранной.

Ячейка (Cell): отсюда можно запускать ячейки в определенном порядке или менять их тип.

Помощь (Help): в этом разделе можно получить доступ к важной документации. Здесь же упоминаются горячие клавиши для ускорения процесса работы. Наконец, тут можно найти ссылки на документацию для самых важных библиотек Python: Numpy, Scipy, Matplotlib и Pandas.

Повышение продуктивности при работе с Jupyter Notebook за 5 минут

Для начала повторим основные горячие клавиши. Если вы их ещё не используете — начните обязательно. В долгосрочной перспективе время на изучение окупится многократно.

0. Основные горячие клавиши

  • Esc: Переключение между режимом выполнения и редактирования
  • A: Добавление пустой ячейки сверху
  • B: Добавление пустой ячейки снизу
  • DD: Удаления ячейки
  • C: Копирование ячеек
  • X: Вырезание ячеек
  • V: Вставка ячеек

1. Перезапуск блокнота

Для рестарта просто нажмите ESC + 00.

2. Прокрутка блокнота

Нажатие Space прокрутит блокнот вниз, а Shift + Space — вверх.

3. Отмена удаления ячейки

Для быстрой отмены удаления ячейки нажмите ESC + Z

4. Разделение ячеек

Начав писать код в одной ячейке, мы постоянно сталкиваемся с необходимостью разделить его по разным ячейкам позже. Вместо ручного создания ячейки и копирования текста, поставьте курсор перед линией, с которой начнётся вторая ячейка, и нажмите Control + Shift + —

5. Вывод результатов всех операций

По умолчанию при выполнении ячейки выводится только результат последней операции.

Чтобы печаталось всё, скопируйте и выполните этот код в вашем блокноте:

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

Минус такого подхода в том, что иногда выводиться будет чрезмерно много информации. Чтобы этого избежать, добавьте точку с запятой в конце строки, вывод которой вам не нужен.

6. Пропустить выполнение ячейки

Рано или поздно появится ячейка, выполнение которой вы захотите пропустить. Вместо того чтобы закомментировать или удалить код, просто сделайте так:

%%script false Код, который выполнять не нужно

7. Переход к ячейке, которая выполняется сейчас

Выполните этот код в вашем блокноте, чтобы иметь возможность быстро перемещаться к ячейке, которая выполняется в данный момент, по нажатию Alt + I

%%javascript // Шоткат для перемещения к исполняемой Jupyter.keyboard_manager.command_shortcuts.add_shortcut('Alt-I', < help : 'Go to Running cell', help_index : 'zz', handler : function (event) < setTimeout(function() < // Find running cell and click the first one if ($('.running').length >0) < //alert("found running cell"); $('.running')[0].scrollIntoView(); >>, 250); return false; > >);

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *