Как объединить 2 запроса в sql
Перейти к содержимому

Как объединить 2 запроса в sql

  • автор:

+ (объединение строк) (Transact-SQL)

Оператор в строковом выражении, объединяющий две или более символьных или двоичных строки, два или более столбцов или несколько строк и имен столбцов в одно выражение (строковый оператор). Например, SELECT ‘book’+’case’; возвращает bookcase .

Синтаксис

expression + expression 

Сведения о синтаксисе Transact-SQL для SQL Server 2014 (12.x) и более ранних версиях см . в документации по предыдущим версиям.

Аргументы

выражение
Любое действительное выражение любого типа данных в категории символьных и двоичных данных, за исключением типов данных image, ntext и text. Оба выражения должны иметь одинаковый тип данных, или одно из выражений должно допускать неявное преобразование к типу данных другого выражения.

При сцеплении двоичных строк с любыми символами между двоичными строками необходимо использовать явное преобразование в символьные данные. В следующем примере показано, когда CONVERT или CAST должны использоваться с двоичной конкатенацией и когда CONVERT или CAST не нужно использовать.

DECLARE @mybin1 VARBINARY(5), @mybin2 VARBINARY(5) SET @mybin1 = 0xFF SET @mybin2 = 0xA5 -- No CONVERT or CAST function is required because this example -- concatenates two binary strings. SELECT @mybin1 + @mybin2 -- A CONVERT or CAST function is required because this example -- concatenates two binary strings plus a space. SELECT CONVERT(VARCHAR(5), @mybin1) + ' ' + CONVERT(VARCHAR(5), @mybin2) -- Here is the same conversion using CAST. SELECT CAST(@mybin1 AS VARCHAR(5)) + ' ' + CAST(@mybin2 AS VARCHAR(5)) 

Типы результата

Возвращает тип данных аргумента с самым высоким приоритетом. Дополнительные сведения см. в разделе Приоритет типов данных (Transact-SQL).

Замечания

При работе с пустыми строками нулевой длины оператор + (объединение строк) ведет себя иначе, чем при работе со значениями NULL или с неизвестными значениями. Символьная строка символа нулевой длины может быть указана в виде двух одинарных кавычек без каких-либо символов между ними. Двоичная строка нулевой длины может быть указана как 0x без указания каких-либо байтовых значений в шестнадцатеричной константе. При сцеплении строки нулевой длины всегда сцепляются две указанные строки. При работе со строками со значением NULL результат объединения зависит от настроек сеанса. При присоединении нулевого значения к известному значению результатом будет неизвестное значение, объединение строк с нулевым значением также дает нулевое значение, как и в арифметических действиях с нулевыми значениями. Однако можно изменить данное поведение, поменяв значение CONCAT_NULL_YIELDS_NULL для текущего сеанса. Дополнительные сведения см. в статье SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL (Transact-SQL).

Если результат объединения строк превышает предел в 8 000 байт, то он усекается. Однако усечения не произойдет, если хотя бы одна из сцепляемых строк принадлежит к типу больших значений.

Примеры

А. Использование объединения строк

В следующем примере создается единственный столбец с заголовком Name из нескольких символьных столбцов, где за фамилией лица следуют запятая, один пробел и имя того же лица. Результирующий набор сортируется в алфавитном порядке по возрастанию, сначала по фамилии, а затем по имени.

-- Uses AdventureWorks SELECT (LastName + ', ' + FirstName) AS Name FROM Person.Person ORDER BY LastName ASC, FirstName ASC; 

B. Объединение числовых типов данных и дат

В приведенном ниже примере функция CONVERT используется для объединения типов данных numeric и date.

-- Uses AdventureWorks SELECT 'The order is due on ' + CONVERT(VARCHAR(12), DueDate, 101) FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE SalesOrderID = 50001; GO 
------------------------------------------------ The order is due on 04/23/2007 (1 row(s) affected) 

C. Использование объединения нескольких строк

В следующем примере объединяются несколько строк для формирования одной длинной строки для отображения фамилии и первого инициала вице-президентов в Adventure Works Cycles. После фамилии ставится запятая, а после первой буквы инициалов — точка.

-- Uses AdventureWorks SELECT (LastName + ',' + SPACE(1) + SUBSTRING(FirstName, 1, 1) + '.') AS Name, e.JobTitle FROM Person.Person AS p JOIN HumanResources.Employee AS e ON p.BusinessEntityID = e.BusinessEntityID WHERE e.JobTitle LIKE 'Vice%' ORDER BY LastName ASC; GO 
Name Title ------------- ---------------` Duffy, T. Vice President of Engineering Hamilton, J. Vice President of Production Welcker, B. Vice President of Sales (3 row(s) affected) 

D. Использование больших строк при объединении

В приведенном ниже примере выполняется объединение нескольких строк в одну длинную строку, а затем предпринимается попытка вычислить длину итоговой строки. Итоговая длина результирующего набора равна 16 000, так как вычисление выражения начинается слева: @x + @z + @y => (@x + @z) + @y. В этом случае результат (@x + @z) усекается до 8000 байтов, а затем в результирующий набор добавляется значение @y, после чего длина итоговой строки становится равна 16 000. Так как @y — это строка типа с большим значением, усечения не происходит.

DECLARE @x VARCHAR(8000) = REPLICATE('x', 8000) DECLARE @y VARCHAR(max) = REPLICATE('y', 8000) DECLARE @z VARCHAR(8000) = REPLICATE('z',8000) SET @y = @x + @z + @y -- The result of following select is 16000 SELECT LEN(@y) AS y GO 
y ------- 16000 (1 row(s) affected) 

Примеры: Azure Synapse Analytics и система платформы аналитики (PDW)

Д. Использование объединения нескольких строк

В приведенном ниже примере несколько строк сцепляются в одну длинную строку для отображения фамилий и инициалов имен вице-президентов из образца базы данных. После фамилии ставится запятая, а после первой буквы инициалов — точка.

-- Uses AdventureWorks SELECT (LastName + ', ' + SUBSTRING(FirstName, 1, 1) + '.') AS Name, Title FROM DimEmployee WHERE Title LIKE '%Vice Pres%' ORDER BY LastName ASC; 
Name Title ------------- --------------- Duffy, T. Vice President of Engineering Hamilton, J. Vice President of Production Welcker, B. Vice President of Sales 

Как объединить 2 запроса в sql

Результаты выполнения SQL запросов можно объединять. Для этого существует оператор UNION .

MySQL
SELECT поля_таблиц FROM список_таблиц ... UNION [ALL] SELECT поля_таблиц FROM список_таблиц ... ; 

UNION по умолчанию убирает повторения в результирующей таблице. Для отображения с повторением есть необязательный параметр ALL .

  • Не путайте операции объединения запросов с операциями объединения таблиц. Для этого служит оператор JOIN .
  • Не путайте операции объединения запросов с подзапросами. Подзапросы выполняются для связанных таблиц.

Объединение таблиц оператором UNION выполняется для таблиц никак не связанных, но со схожей структурой.

Для корректной работы UNION нужно, чтобы результирующие таблицы каждого из SQL запросов имели одинаковое число столбцов, с одним и тем же типом данных и в той же самой последовательности.

Существует два других оператора, чьё поведение крайне схоже с UNION :

  • INTERSECT Комбинирует два запроса SELECT , но возвращает записи только первого SELECT , которые имеют совпадения во втором элементе SELECT .
  • EXCEPT Комбинирует два запроса SELECT , но возвращает записи только первого SELECT , которые не имеют совпадения во втором элементе SELECT .

Например, необходимо вывести наименование всех товаров и имена всех членов семьи (весьма условная задача). Так как типы данных совпадают мы можем это сделать.

MySQL
SELECT DISTINCT Goods.good_name AS name FROM Goods UNION SELECT DISTINCT FamilyMembers.member_name AS name FROM FamilyMembers; 
name
apartment fee
phone fee
bread
milk
red caviar
cinema
black caviar
cough tablets
potato
pineapples
television
vacuum cleaner
jacket
fur coat
music school fee
english school fee
Headley Quincey
Flavia Quincey
Andie Quincey
Lela Quincey
Annie Quincey
Ernest Forrest
Constance Forrest
Wednesday Addams

Объединение, пересечение, вычитание запросов SQL

При запросах к базе данных часто необходимо делать объединение, пересечение и вычитание запросов.

1 янв. 2021 · 4 минуты на чтение

Следующий этап научиться объединять запросы, выполнять над ними операции пересечения и вычитания.

Спонсор поста

Оператор JOIN

JOIN — оператор языка SQL, который является реализацией операции соединения реляционной алгебры. Входит в раздел FROM операторов SELECT , UPDATE или DELETE .

Для выбора данных из нескольких таблиц необходимо перечислить имена требуемых таблиц в предложении FROM через запятую. В этом случае получим декартово произведение таблиц.

SELECT * FROM P, PD

База данных, используемая в примерах, находится в этом посте.

Существует два способа соединения таблиц:

1) Условие соединения указывается в предложении WHERE

Пример 1.
Пусть требуется вывести информацию о поставках в виде отношения R(pnum, pname, dnum, volume).‌

SELECT P.pnum, pname, dnum, volume FROM P, PD WHERE P.pnum=PD.pnum

2) Условие соединения указывается в предложении FROM

Синтаксис такого соединения следующий:

FROM INNER JOIN | LEFT [OUTER] JOIN | RIGHT [OUTER] JOIN ON .=

В соответствии с приведенным выше синтаксисом возможны следующие варианты соединения таблиц:

  • Внутреннее соединение
  • Внешнее соединение(левое, правое и полное)

Внутреннее соединение

С помощью внутреннего соединения выше рассмотренный пример можно записать следующим образом:

SELECT pname, dnum, volume FROM P INNER JOIN PD ON P.pnum=PD.pnum

Соединять можно и более двух таблиц.

Пример 2.
Пусть требуется вывести информацию о поставках в виде отношения R(pname, dname, volume) .

SELECT pname, dname, volume FROM (P INNER JOIN PD ON P.pnum=PD.pnum) INNER JOIN D ON PD.dnum=D.dnum

Пример 3.
Пусть требуется вывести информацию о поставках в виде отношения R(pname, dname, dprice, volume, cost) , где значения поля стоимость поставки cost определяются как dprice*volume .

pname dname dprice volume cost
Иванов Болт 10 руб. 100 1000 руб.
SELECT pname, dname, str(dprice)+’руб.’ AS dprice, volume, str(dprice*volume)+’руб.’ AS cost FROM (P INNER JOIN PD ON P.pnum=PD.pnum) INNER JOIN D ON PD.dnum=D.dnum

При построении вычисляемых полей для строковых значений может быть использована операция конкатенации (соединения) строк, которая записывается с помощью символа & или + . Эта операция была использована для получения значений вычисляемых полей dprice и cost . Предварительно числовые значения были приведены к строке с помощью функции STR() .

Внешние соединение

Различают 3 вида внешних соединений:

  • Левое внешнее соединение
  • Правое внешнее соединение
  • Полное внешнее соединение
Левое внешнее соединение

Левое внешнее соединение отношений А и В отличается от внутреннего тем, что в результирующее отношение добавляются все кортежи из отношения А (левой таблицы), при этом отсутствующие значения полей из отношения В (правой таблицы) будут заполняться NULL-значениями.

Полное внешние соединение

При выполнении полного внешнего соединения в результирующее отношение помещаются все кортежи из обоих отношений, неизвестные значения заполняются NULL-значениями.

Правое внешнее соединение

Правое соединение выполняется аналогично левому, но в результирующее отношение добавляются все кортежи из отношения B (правой таблицы).

Рандомный блок

Оператор UNION – Объединение

Для объединения запросов используется следующий синтаксис:

 UNION [ALL]

По умолчанию оператор UNION удаляет повторяющиеся строки из результирующего набора. Если указан параметр ALL, то результат будет содержать все строки, в том числе повторяющиеся.

Объединяемые запросы должны быть совместимы между собой. В терминологии SQL это обозначает, что:

  • Таблицы должны иметь одинаковое количество столбцов.
  • Типы данных в соответствующих столбцах должны быть совместимыми.

Объединяемые запросы должны быть совместимы между собой. В терминологии SQL это обозначает, что:

  • Таблицы должны иметь одинаковое количество столбцов.
  • Типы данных в соответствующих столбцах должны быть совместимыми.

При объединении данных из столбцов с разными именами результирующему столбцу присваивается имя столбца из первого запроса.

К результату объединения рекомендуется применять предложение ORDER BY , где можно ссылаться только на имена столбцов левого запроса в операторе UNION .

Пример 4.
Пусть задана таблица P1.

Номер Наименование
5 Орлов

Определим результат следующего объединения:

SELECT * FROM P1 UNION SELECT * FROM P WHERE pnum=1 ORDER BY Номер
Номер Наименование
1 Иванов
5 Орлов

Пример 5.
Получить номера деталей, цена которых более 20 рублей или суммарное поставляемое количество более 500 штук.

Запрос разбивается на две части:

  • Вывод номеров деталей, цена которых более 200 рублей.
  • Вывод номеров деталей, которые поставляются в количестве более 500 штук.

Результирующая таблица получается при объединении двух частей запроса.

SELECT dnum FROM D WHERE dprice>20 UNION SELECT dnum FROM PD GROUP BY dnum HAVING sum(volume)>500 ORDER BY dnum

Пример 6.
Вывести информацию о деталях. В том случае если цена детали не указана вывести ‘цены нет’.

Запрос разбивается на две части:

  • Вывод информации о деталях, для которых указана цена.
  • Вывод информации о деталях, для которых не указана цена. В этом случае в предложении SELECT вместо атрибута dprice нужно указывать строковую константу ‘цены нет’.
SELECT dnum, dname, dprice FROM D WHERE dprice IS NOT NULL UNION SELECT dnum, dname, 'цены нет' FROM PD WHERE dprice IS NULL ORDER BY dnum

Оператор INTERSECT – Пересечение

Пересечение запросов выполняется с помощью оператора INTERSECT , который выполняется аналогично оператору UNION .

Пример 7.
Вывести номера деталей, которые поставляет и поставщик с номером 1, и поставщик с номером 2.

SELECT dnum FROM PD WHERE pnum=1 INTERSECT SELECT dnum FROM PD WHERE pnum=2

Оператор EXCEPT – Вычитание

Вычитание выполняется с помощью оператора EXCEPT , который выполняется аналогично оператору UNION .

Пример 8.
Вывести номера поставщиков, которые не поставляют детали в настоящее время.

SELECT pnum FROM P EXCEPT SELECT pnum FROM PD

Пример 9.
Вывести номера поставщиков, которые не поставляют деталь № 2.

SELECT pnum FROM P EXCEPT SELECT pnum FROM PD WHERE dnum=2

Пример 10.
Вывести номера поставщиков, которые поставляют только деталь № 1.

SELECT pnum FROM PD WHERE dnum=1 EXCEPT SELECT pnum FROM PD WHERE dnum<>1

Заключение

В заключение, операторы JOIN , UNION , INTERSECT и EXCEPT являются важными инструментами при работе с реляционными базами данных.

Оператор JOIN используется для соединения двух таблиц, а операторы UNION , INTERSECT и EXCEPT используются для объединения, пересечения и вычитания данных из двух или более таблиц.

В целом, знание этих операторов и умение применять их в соответствии с требованиями конкретной задачи может значительно упростить работу с базами данных и обеспечить более эффективный анализ данных.

Как объединить 2 запроса в SQL: простой способ объединения запросов

Для объединения двух запросов в SQL вы можете использовать оператор UNION или оператор UNION ALL. Оператор UNION объединяет результаты двух запросов и удаляет дублированные строки, в то время как оператор UNION ALL сохраняет все строки, включая дубликаты. Вот примеры использования обоих операторов:

-- Пример с оператором UNION SELECT * FROM table1 UNION SELECT * FROM table2; 
-- Пример с оператором UNION ALL SELECT * FROM table1 UNION ALL SELECT * FROM table2; 

Оба этих оператора объединяют результаты двух запросов в один набор данных, что позволяет вам выполнять операции над соответствующими столбцами. Учитывайте, что оба запроса должны иметь одинаковое количество столбцов и совместимые типы данных, чтобы использовать операторы UNION или UNION ALL.

Детальный ответ

Как объединить 2 запроса в SQL

SQL - это язык программирования, используемый для работы с реляционными базами данных. В нем вы можете выполнять различные операции, такие как выборка данных из таблиц, фильтрация данных, обновление данных и т. д. Часто возникает необходимость объединять результаты двух или более запросов в одном. В этой статье я подробно объясню, как объединить 2 запроса в SQL.

1. Использование оператора UNION

Оператор UNION в SQL используется для объединения результатов двух или более запросов в один результат. При этом столбцы в результирующем наборе должны соответствовать по типу данных и порядку. Пример:

 SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition1 UNION SELECT column3, column4 FROM table2 WHERE condition2; 

В этом примере мы объединяем результаты двух запросов, оба из которых выбирают два столбца из разных таблиц. Затем мы применяем условия WHERE для каждого запроса. Результирующий набор данных будет содержать все уникальные строки из обоих запросов. Заметьте, что оператор UNION избавляется от дублирующихся строк. Если вам нужно сохранить все строки включая дубли, вы можете использовать оператор UNION ALL.

2. Использование вложенного запроса

Вы также можете объединить результаты двух запросов, используя вложенные или подзапросы. Вложенный запрос выполняется внутри другого запроса и использует результаты этого другого запроса в качестве своего входного параметра. Пример:

 SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition1 IN (SELECT column1 FROM table2 WHERE condition2); 

В этом примере мы выбираем столбцы из таблицы table1, используя условие, что значения столбца column1 должны находиться в результате вложенного запроса. Вложенный запрос выбирает значения столбца column1 из таблицы table2 в соответствии с условием condition2.

3. Использование временной таблицы

Если вам нужно объединить более сложные запросы или выполнить дополнительные операции с объединенными данными, вы можете использовать временную таблицу. Временная таблица - это таблица, которая создается на время выполнения запроса и удаляется после его выполнения. Пример:

 CREATE TABLE temp_table AS SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition1; INSERT INTO temp_table (column1, column2) SELECT column3, column4 FROM table2 WHERE condition2; SELECT * FROM temp_table; 

В этом примере мы создаем временную таблицу temp_table и заполняем ее данными из двух разных запросов. Затем мы выполняем SELECT-запрос для выборки всех данных из временной таблицы. После того, как мы закончим работу с временной таблицей, мы можем удалить ее с помощью оператора DROP TABLE.

4. Совмещение JOIN

JOIN - это операция, которая объединяет строки из двух или более таблиц на основе соответствующих значений столбцов. При использовании JOIN, в запросе указывается условие, по которому должны соответствовать значения столбцов для объединения строк. Пример:

 SELECT table1.column1, table1.column2, table2.column3, table2.column4 FROM table1 JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1 WHERE condition1; 

В этом примере мы объединяем строки из таблицы table1 и table2, где значения столбца column1 в обеих таблицах совпадают. Затем мы применяем условие WHERE для выборки определенных строк. Результирующий набор данных будет содержать только строки, для которых выполнено условие объединения и условие WHERE.

Заключение

В этой статье я подробно рассказал о нескольких способах объединения 2 запросов в SQL. Оператор UNION, вложенные запросы, временные таблицы и операция JOIN - все они могут быть использованы для объединения результатов двух или более запросов в один. Выбор конкретного метода зависит от требований вашего запроса и ваших предпочтений. Надеюсь, эта информация была полезной и поможет вам в вашей работе с SQL.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *