Как открыть консоль в pycharm
Перейти к содержимому

Как открыть консоль в pycharm

  • автор:

Как в PyCharm запустить программу в системной консоли?

Внезапно оказалось, что PyCharm Community под Windows плохо работает с \r и ломает прогресс-бары (в линуксах всё хорошо). (Галочка «Emulate terminal in output console» не помогает: поведение становится немного лучше, но всё равно глючное.) Но работать с \r всё же хочется. Раз в PyCharm эту проблему не исправляют уже много лет, то само собой напрашивается запуск программы в родной системной консоли, в которой \r работает как положено. Как настроить параметры запуска так, чтобы программа программа запускалась в системной консоли? В первую очередь интересует Windows (ибо проблема на ней), но что-нибудь кросс-платформенное будет тоже хорошо. Гугл знает про какую-то галочку «Use external console», но это, похоже, то ли только в IDEA, то ли не для питона, то ли только в Pro версии, то ли выпилили — но в общем у себя я такой галочки не вижу.

Отслеживать
задан 18 июн 2018 в 12:59
13.2k 10 10 золотых знаков 43 43 серебряных знака 79 79 бронзовых знаков
Наверное, можно по хитрому через External tools вызывать
25 июн 2018 в 14:16

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Запустить код в консоли Python под PyCharm Community можно парой предусмотренных способов:

  1. Shift+Alt+E по выбранному коду. https://www.jetbrains.com/help/pycharm/loading-code-from-editor-into-console.html
  2. Run > Edit Configurations и выбрать Show command line afterwards (подробнее) Но как я понял, при использовании данного способа, придется для каждого нового проекта делать это. Ибо конфигурация именно проекта. (может быть кто поправит)

Но как открыть отдельную от IDE python консоль не знаю =)

Отслеживать
ответ дан 25 дек 2018 в 13:42
Dmitry Sharko Dmitry Sharko
667 2 2 золотых знака 8 8 серебряных знаков 20 20 бронзовых знаков

Первый способ не запускает системную консоль, во втором у меня отсутствует Show command line afterwards (но что-то я подозреваю, что он тоже системную не запустит)

Как открыть консоль в PyCharm ��️: простые шаги для начинающих

PyCharm – это мощная интегрированная среда разработки (IDE) для языка программирования Python. Она предоставляет различные инструменты и функции, которые помогают вам эффективно разрабатывать программы на Python. Одним из важных компонентов PyCharm является консоль, которая позволяет вам выполнять и отлаживать код прямо внутри среды разработки.

Открытие консоли в PyCharm

Вот несколько шагов, которые помогут вам открыть консоль в PyCharm:

  1. Откройте проект в PyCharm.
  2. В верхней панели инструментов найдите иконку с названием «Terminal» (Терминал). Она обычно находится рядом с иконкой «Run» (Запустить) и «Debug» (Отладка).
  3. Щелкните по иконке «Terminal» (Терминал). В результате откроется новая вкладка с консолью внизу среды разработки.

Примеры использования консоли в PyCharm

Консоль PyCharm предоставляет вам возможность выполнять и отлаживать код прямо внутри среды разработки. Вот несколько примеров использования консоли:

1. Выполнение скриптов Python

Один из основных способов использования консоли в PyCharm — выполнение скриптов Python. Вы можете написать свой код в консоли и нажать клавишу «Enter», чтобы выполнить его. Например:

print("Привет, мир!")

После нажатия клавиши «Enter» код будет выполнен, и вы увидите вывод «Привет, мир!» в консоли.

2. Отладка кода

Консоль PyCharm также позволяет вам отлаживать свой код. Вы можете установить точки останова в своем коде и запустить его в режиме отладки. Когда выполнение достигает точки останова, выполнение приостанавливается, и вы можете проверить значения переменных и выполнить другие отладочные операции.

Чтобы установить точку останова, нажмите на поле слева от строки кода, где вы хотите остановить выполнение.

Затем запустите свой код в режиме отладки, выбрав соответствующий пункт меню или нажав на кнопку «Debug» (Отладка). Выполнение остановится на заданной точке останова.

3. Выполнение команд Python

Консоль в PyCharm также поддерживает выполнение команд Python. Вы можете написать любую допустимую команду Python и выполнить ее, нажав клавишу «Enter». Например:

import math print(math.sqrt(16))

После выполнения этого кода в консоли вы увидите вывод 4.0, так как квадратный корень из 16 равен 4.

Заключение

Открытие консоли в PyCharm просто и позволяет вам выполнять и отлаживать код прямо внутри среды разработки. Вы также можете использовать консоль для выполнения команд Python и проверки различных инструкций. Используйте консоль в PyCharm, чтобы улучшить свой опыт разработки на Python.

Как открыть консоль python в pycharm

PyCharm – это одна из наиболее удобных сред разработки на языке Python. Существует в двух версиях:

  • PyCharm Community – свободно-распространяемая версия с открытым исходным кодом.
  • PyCharm Professional – проприетарная платная версия с триальным периодом.

В версии Community вы сможете программировать в основном на Python, в Professional – также на смежных языках (веб-программирование), использовать множество фреймворков.

В данном уроке мы рассмотрим создание проекта в PyCharm Community, первоначальную настройку среды и некоторые принципы работы в ней. Полную документацию смотрите на сайте разработчика данной IDE.

В Linux, распаковав установочный пакет PyCharm, вы найдете в нем файл Install***.txt , в котором описано, что надо сделать, чтобы установить и запустить среду разработки.

Процесс может выглядеть следующим образом:

Перемещаем каталог с файлами среды разработки в директорию /opt командой

Переходим в директорию bin только что перемещенного каталога:

Выполняем файл pycharm.sh командой

При первом запуске PyCharm будет предложено принять пользовательское соглашение, также появится окно с вопросом отправлять или нет анонимные данные о том, как вы используете продукт.

Далее появится приветственное окно, в котором среди прочего предлагается создать новый проект.

При создании проекта появляется диалоговое окно, в котором следует указать адрес нового каталога (или согласиться с заданным по-умолчанию), создавать ли для проекта собственное виртуальное окружение.

Если вы только учитесь языку Питона, во избежание большого количества непонятных файлов в каталоге проекта, может быть целесообразнее выбрать пункт Previously configured interpreter . После этого нажать на кнопку с тремя точками в строке Interpreter: . Появится окно, в котором следует выбрать системный интерпретатор, указать его адрес.

Вернувшись в предыдущее окно, снимем флажок Create a main.py welcome script .

Далее запустится среда разработки, в ней будет открыт только что созданный проект.

Слева на панели Project управляют файлами проекта. На скрине выше в каталоге pythonProject нет ни одного файла. Чтобы создать файл, в котором будет написана программа на Python, кликнем по этой папке правой кнопкой мыши. В контекстном меню выбираем New → Python File .

После этого в центральной части среды разработки появится небольшое окно, в которое вписываем имя файла.

Нажав Enter , вы увидите файл на панели Project . Также он будет открыт в центральной части окна PyCharm.

После того, как исходный код написан, чтобы первый раз запустить программу, проще всего нажать Ctrl+Shift+F10 . Внизу раскроется вкладка Run , в которой отобразиться результат выполнения.

Иногда удобнее, чтобы панель выполнения программы открывалась не снизу, а, например, справа. В этом случае в настройках панели (справа значок похожий на гайку) следует выбрать Move to → Right Top .

После этого интерфейс среды разработки примет такой вид:

Внешний вид среды и множество других ее свойств, поведение настраиваются в окне Settings (меню File → Settings ). На скрине ниже показано, как изменить темную тему оформления PyCharm на светлую.

Бывает удобно менять размер шрифта в редакторе кода, зажав Ctrl и прокручивая колесо мыши. Чтобы воспользоваться этой возможностью в PyCharm, надо установить соответствующий флажок в разделе Editor → General окна настроек.

Изменить по-умолчанию заданный размер шрифта можно в разделе Editor → Font .

В PyCharm встроена интерактивная консоль, в которой выполняют небольшие фрагменты кода без создания файлов.

В дистрибутивах Linux обычно значок PyCharm не устанавливается в системное меню. И для последующего запуска среды вам снова надо будет обращаться к файлу pycharm.sh . Однако вы можете создать ярлык на приложение выполнив команду Tools → Create Desktop Entry… .

После этого в вашем системном меню должен появиться значок быстрого запуска. На скрине ниже показано, как это выглядит в Linux Mint.

Теперь рассмотрим некоторые особенности работы в PyCharm, точнее в его редакторе кода. Многие из них универсальны, характерны для других сред разработки. Так нажатие Ctrl + D дублирует строку, в которой находится курсор.

Ctrl + C копирует строку, в которой находится курсор, выделять строку при этом не надо. Потом копию можно вставить в любое место программы командой Ctrl + V .

Если надо скопировать или продублировать участок в несколько строк, его следует выделить.

Выделенный участок можно сдвинуть вправо (сделать вложенным), нажав Tab . Смещение влево (на внешний уровень) выполняется комбинацией Shift + Tab .

Поднять/опустить (поменять местами с предшествующей/нижестоящей) строку или выделенный участок можно с помощью сочетаний Shift + Ctrl + стрелка вверх или стрелка вниз клавиатуры.

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

T witter, Pinterest, HP, Symantec, Groupon. Как думаете, что у них общего ��? Не сомневаюсь, ответ вам известен. Но помимо того, что это крупнейшие на мировом IT-рынке компании, есть и более специфичная деталь: те их сотрудники, кто программирует на языке Python, пишут свой код в среде разработки PyCharm .

Талантливые ребята из JetBrains разработали одну из наиболее используемых IDE в мире для этого языка программирования.

IDE PyCharm выбирают из-за его удобства, функционала, возможностей кастомизации и поддержки со стороны разработчиков.

В начале 2019 года компания JetBrains опросила почти 7000 разработчиков. 42% опрошенных, которые пишут на Python, выбрали PyCharm как основную IDE для своей работы.

Результаты опроса JetBrains по использованию IDE для работы с Python.

PyCharm кроссплатформенна и совместима с Windows, Linux и MacOS. Она поддерживает, как вторую, так и третью версию Питона и, кроме всего прочего, имеет красивый и функциональный UI.

Инструменты и функции, предоставляемые этой интегрированной средой, помогают Python-программистам быстро и эффективно писать код, синхронизироваться с системой контроля версий, использовать фреймворки и плагины, позволяя при этом настроить интерфейс так, как удобно самому пользователю и даже дают возможность дополнительного расширения IDE.

В PyCharm, конечно же, есть встроенный анализатор кода, который действительно помогает при его написании. Благодаря анализатору можно весьма комфортно перемещаться по проекту, использовать быстрый поиск, а также исправлять ошибки, которые PyCharm любезно подсвечивает и подробно описывает.

PyCharm анализирует ваш код в фоновом режиме, подсвечивает ошибки и подсказывает варианты их исправления.

Тут реализованы системы автодополнения и контроля качества кода в соответствии со стандартом PEP8. Всё для того, чтобы сделать текст ваших программ красивее, чище и структурированнее.

В интегрированной среде от JetBrains поддерживаются основные современные Python-фреймворки для веб-разработки, в ней вы сможете работать с Jupyter-notebook, подключать Anaconda, а также прочие библиотеки для научных вычислений и Data Science. Но, как говорится — «И это ещё не всё!». Помимо, собственно, питона, PyCharm отлично ладит и с другими языками программирования — JS, TypeScript-а, SQL или шаблонизаторами.

Системные требования

Официальные системные требования последней версии PyCharm выглядят так:

  • Windows — Microsoft Windows 10 64-битили Windows 8 64-бит;
  • macOS — macOS 10.13 или выше;
  • Linux — среда GNOME или KDE.

RAM: не менее 2 ГБ, но рекомендуется 8 ГБ;

Место на диске: установка потребует 2,5 ГБ, рекомендуется использование SSD;

Разрешение экрана : не менее 1024×768 пикселей;

Python: Python 2.7, Python 3.5 или более поздняя версия;

При этом разработчики обращают внимание пользователей macOS и Linux на то, что JBR 11 поставляется в комплекте с PyCharm, и дополнительно устанавливать Java им не нужно.

В самих системных требованиях нет ничего особенного, однако хочется отметить, что IDE прекрасно себя чувствует и на Windows 7, а к рекомендациям по поводу 8 ГБ оперативной памяти и использования SSD стоит тщательным образом прислушаться, не прогадаете ��.

Как установить

Процесс установки вкратце описан на официальном сайте для каждой из поддерживаемых ОС:

На Windows

  1. Запускаете файл pycharm.exe .
  2. Следуете инструкциям инсталл-мастера.
  3. Выбираете нужные параметры установки.
  4. Готово.

На Mac OS

  1. Сперва следует скачать файл pycharm.dmg .
  2. Затем смонтировать диск в вашей системе.
  3. И, наконец, необходимо скопировать PyCharm в Applications.

На Linux

  1. Файл pycharm.tar.gz нужно скопировать в выбранную папку.
  2. Обязательно убедитесь, что у вас есть права доступа RW для данного каталога.
  3. Распакуйте pycharm.tar.gz используя команду: tar -xzf pycharm-2020.1.2.tar.gz
  4. Будьте внимательны: архив НЕЛЬЗЯ РАСПАКОВЫВАТЬ в папку с существующей инсталляцией.
  5. Теперь можно запустить pycharm.sh из каталога bin .

Подготовка к работе и настройка

Перед тем, как приступить к разработке в PyCharm, вам нужно создать проект, поскольку все дальнейшие манипуляции будут происходить именно в нём и на его основе.

Чтобы начать новый проект, нажмите New Project и придумайте ему имя. Теперь можно приступить к настройке.

Настройки интерфейса

Несмотря на то, что разработчики из JetBrains начинали свой путь в России, смена языка интерфейса в среде разработки не предусмотрена, поэтому к вашим услугам будет лишь родной язык Уильяма Шекспира.

Зато вы можете изменить сами шрифты и их размеры, пройдя по пути:

File -> Settings -> editor -> font

Поменять цветовую схему UI:

File -> Settings -> editor -> color scheme

И сконфигурировать множество других аспектов, вроде общих настроек, конфигураций прокрутки, настроек цвета для каждого доступного языка и так далее. Для всего этого есть редактор:

file -> settings -> editor

Общие настройки редактора находятся в file -> settings -> editor

Настройка интерпретатора

Для использования установленного интерпретатора, выберите его в настройках:

File -> Settings -> Project: -> Project Interpreter

Настройка интерпретатора в Pycharm (file -> settings -> Project: -> Project Interpreter)

�� Если PyСharm не видит интерпретатор, попробуйте добавить его вручную. Для этого:

  1. Нажмите на шестеренку в верхнем правом углу, выберите » Add.. «.
  2. Далее выберите » System Interpreter «;
  3. Нажмите на 3 точки » . » справа от поля в выбором интерпретатора;
  4. Укажите путь до интерпретатора.

Настройка виртуального окружения

Если по долгу программистской службы вам приходится работать с несколькими проектами, то определенно не помешает настройка и подключение виртуального окружения.

Venv — это, грубо говоря, директория, содержащая ссылку на интерпретатор и набор установленных библиотек. Виртуальное окружение “изолирует” ваши проекты, и помогает, в частности, не запутаться в разных версиях библиотек, адаптированных для каждого из них по отдельности.

Виртуальное окружение (venv)

Если вы настроили виртуальное окружение заранее, PyCharm покажет уведомление, в котором предложит использовать его в проекте. Если уведомления нет, вы всегда можете настроить и изменить его вручную в настройках:

File -> Settings -> Project: -> Project Interpreter

Также в этом меню можно создать виртуальные окружения с нуля. Для этого:

  • Нажмите на шестеренку в верхнем правом углу, выберите » Add.. «.
  • Выберите » Virual Enviroment » и задайте параметры.

Venv создано и готово к работе ��.

Окружение Pipenv создается аналогичным образом

Запуск скриптов в консоли

Чтобы запустить код в PyCharm, нужно выбрать интерпретатор в настройках (как это сделать я писал чуть выше).

Также, перед запуском своего кода в PyCharm необходимо добавить конфигурацию (чтобы IDE понимал, какой файл ему запускать и по каким правилам). Изначально, если проект новый, конфигурации нет, и кнопка запуска не активна.

В новом проекте кнопка запуска не активна, т.к конфигурации для запуска отсутствуют.

Чтобы запустить код в новом проекте, зайдите в

или выполните комбинацию:

Alt + Shift + F10

Откроется диалоговое окно в выбором файла, который необходимо запустить.

Результат выполнения скрипта вы увидите в окне «Run», которое откроется снизу.

Далее, когда конфигурация создана и сохранена, запускать свой код на выполнения можно комбинацией:

☝️ Если скрипт не запускается, возможно вы не сохранили конфигурацию или PyCharm не видит интерпретатор. Настроить или создать конфигурацию можно в меню » Edit Configurations.. «, которое находится сверху справа, около кнопки «Run».

Есть еще один способ запуска кода:

  • Внизу окна программы кликните на » Terminal «.
  • Напишите в терминале python .py или python3 .py .

��‍♂️ В целях обучение, вам может понадобиться быстро писать и проверять Python-инструкции. Для этого в PyCharm-е реализован интерактивный режим (по аналогии с IDLE ). Чтобы его вызвать, достаточно нажать на » Python Conole » внизу слева.

PyCharm умеет запускать Python-код в интерактивном режиме

Отладчик (debugger) в Pycharm

Отладка — чрезвычайно полезный инструмент. С помощью него можно пошагово исполнять программный код. Интерпретатор переходит в особый режим, фиксируя на каждом этапе выполнения текущее состояние программы. Т.е. для каждой строки кода вам будет представлен мини-отчёт, в котором можно посмотреть актуальные значения всех переменных и проследить таким образом весь процесс их изменения.

Находясь в руках опытного разработчика, отладчик сокращает время поиска ошибок на порядки.

Для старта отладки, нужно поставить так называемую точку останова. Это красный кружок напротив строки кода.

Для отладки кода выберите точку останова (красный кружок напротив нужной строки)

Вы можете установить её где захотите, но чаще всего точку следует ставить там, где интерпретатор увидел ошибку.

Для запуска кода в режиме отладки нажмите на значок в «жука» в левом верхнем углу:

Или выполните комбинацию:

Запустив код в режиме отладки, откроется окно «Debug» с информацией о ходе выполнения и текущем состоянии.

Теперь, нажимая F8 , можно последовательно шагать по строчкам кода и смотреть текущее состояние всей программы.

«Шагать» можно и через F7 , но в таком случае дебаггер будет совершать «Шаг с заходом». Т.е. при встрече вызова функции он будет заходить в её описание и последовательно проходить по инструкциям.

Все варианты навигации в режиме отладки можно посмотреть в окне «Debugger»:

Для каждой кнопки существует свой hotkey — чтобы увидеть его, достаточно навести курсор на нужную кнопку.

Deploy на удаленный хост

Инструмент не доступен в бесплатной комьюнити-версии

Чтобы добавить удалённый сервер, первым делом перейдём в:

Tools -> Deployment -> Configuration

Здесь сначала вводим имя, а затем настраиваем данные сервера. Потом вводим имя и пароль пользователя и проверяем соединение при помощи кнопки Test Connection .

Для проверки соединения с удаленным хостом нажмите «Test Connection».

Переключаемся на следующую вкладку под названием Mappings . Мапы здесь — это соответствия между путями на вашем компьютере и путями на сервере. Производим и применяем настройки.

Во вкладке Mapping — соответствия между путями на вашем компьютере и путями на сервере.

Теперь можно производить deploy:

Tools -> Deployment -> Upload to

�� Лайфхак : для удобной работы можно настроить автоматический деплой на удаленный сервер после каждого «сохранения». Для этого перейдите в Tools -> Deployment -> Options и выберите On explicit save action (Ctrl + S) .

Автоматический deploy на сервер по умолчанию в IDE PyCharm

Макросы

Макросы, как и многие другие вещи нужны исключительно для облегчения нашей с вами жизни. Они позволяют автоматизировать ряд повторяющихся процедур, которые вы чаще всего выполняете во время написания кода. Вы можете записывать, редактировать и воспроизводить макросы, назначать им ярлыки и даже делиться ими.

Чтобы создать или настроить свой собственный макрос, вам нужно выбрать:

Edit -> Macros -> Start Macro Recording

После записи макроса, нажмите Stop Macro Recording .

Полезные хоткеи и фишки

⚡ Как поменять цвет консоли в pycharm. Поменять цвет консольного бэкграунда или шрифтов предельно просто: для этого нужно всего лишь зайти в настройки цветовой схемы и изменить их так, как того пожелает ваш внутренний дизайнер:

File -> Settings -> Editor -> Color Scheme

⚡ Поиск по всему проекту.

  • Для поиска по коду во всем проекта, выполните комбинацию Ctrl + Shift + F .
  • Для поиска всего и вся во всём проекте дважды нажимаем клавишу Shift .

⚡ Хоткеи по запуску и дебаггингу. С помощью комбинации клавиш Shift + F10 можно запустить ваш проект, а нажав Shift + F9 — начать его отладку.

⚡ Закомментировать сразу несколько строк. Комментирование кода ещё никогда не было таким простым: вы мышкой выделяете нужные строки, а затем нажимаете Ctrl + / .

Повторив то же самое действие на том же самом месте, вы выполните раскомментирование кода.

  • Отступ — Tab .
  • Для нескольких строк выделите нужные строки и нажмите Tab .
  • Для обратного отступа (отступа в левую сторону) — Shift + Tab .

⚡ Некоторые горячие клавиши.

  • Ctrl + Alt + L — автоформатирование кода по PEP 8.
  • Ctr + Z — отмена последнего выполненного действия.
  • Ctr + Up/Down — прокрутка без изменения позиции курсора.
  • Ctr + D — дублировать строку.
  • Tab / Shift + Tab — увеличить / уменьшить отступ.
  • Ctr + Space — выводит предложения по автозаполнению.

ТОП 7 полезных плагинов для Pycharm

Меню установки плагинов находится в:

File -> Settings -> Plugins

Для установки плагина достаточно написать его название в строке поиска, найти плагин и нажать » Install «.

⭐ Вот список полезных плагинов, которые стоит установить:

Другие полезные плагины:

  • Python Smart Execute ( описание ) — комбинация Alt + Shift + A копирует выделенный код в Python-консоль и выполняет его.
  • MyPy ( описание ) — плагин для проверки типов (type hinting) и анализатор исходного кода для Python. После установки появится меню «MyPy» в нижнем левом углу.
  • CodeGlance ( описание ) — добавляет мини-карту (minimap) кода в окне редактора справа.

Что делать, если PyCharm не видит модули Python?

Если у вас возникла подобная проблема, то в первую очередь стоит проверить настройки интерпретатора.

Вариант №1 — сброс настроек и выборе новой версии интерпретатора. Настройки находятся тут:

Settings -> Project: -> Project Interpreter

Вариант №2 — По умолчанию PyCharm ищет модули начиная от корня проекта. Подскажите PyCharm, где находится директория с вашими модулями. Для этого в проводнике слева щелкните по директории (правой кнопкой мыши), и в контекстном меню выберите Mark Directory As -> Sources Root .

Автор оригинала: Shubham Sayon.

В этой статье мы собираемся обсудить один из наиболее распространенных вопросов по энтузиастам Python, I.E., Как запустить файл в консоли iPython в качестве по умолчанию вместо терминала?

Постановка задачи

Предположим, вы начали новый проект в Pycharm, и вы установили и выбрали AnaConda Python.exe в качестве переводчика проекта. Первый раз, когда вы запускаете Pycharm, он использует консоль iPython в качестве консоли «по умолчанию» для запуска вашего скрипта. Однако, когда вы перезагрузите компьютер, вы столкнулись со странной проблемой, потому что Pycharm теперь использует терминал при запуске скриптов.

Ждать. �� Это не то, что вы хотели! Вместо этого вам удобно с iPython, и вы хотели бы использовать его. Итак, Как вы используете консоль iPython по умолчанию каждый раз, когда вы работаете с вашим проектом?

Итак, давайте пойдем вперед и решаем эту проблему для вас и один раз и все решить нашу проблему.

❂ решение

Чтобы убедиться, что ваш сценарий всегда работает в консоли iPython, убедитесь, что у вас есть следующие настройки, настроенные при выполнении вашего проекта.

Шаг 1: Нажмите на Файл ➟ Нажмите на Настройки из раскрывающегося меню

Шаг 2: появится диалоговое окно «Настройка». Выберите Сборка, исполнение, развертывание Консоль Python Console Отказ Убедитесь, что опция ✅ Используйте iPython, если доступно проверяется и нажмите OK, чтобы применить настройки.

Шаг 3: Нажмите на Запустить Редактировать конфигурации . Беги/отладочные конфигурации Откроется диалоговое окно. Здесь Установите флажок ✅ Беги с консолью Python Нажмите на Хорошо применять/сохранить изменения.

После того, как вы настроили вышеуказанные настройки, вы можете запустить выбранные части вашего кода, используя следующую клавиш сочетания клавиш: Alt + Shift + E

Отключить консоль ipython в Pycharm

Если вы следуете вышеуказанным шагам/процедуре, то каждый раз, когда вы запускаете свой код, он будет выполнен в консоли iPython. Однако, если по какой-то причине вы хотите отключить консоль iPython, все, что вам нужно сделать, это идти вперед и открыть диалоговое окно «Настройки», как упоминалось выше. (Вы также можете использовать ярлык клавиатуры Ctrl + Alt + S Чтобы открыть диалоговое окно «Настройки» ). После появления диалогового окна «Настройки» Снимите флажокИспользуйте iPython, если доступно Установите флажок и нажмите Хорошо применять изменения.

��♂️. Вы знаете Разница между терминалом и консолью в Pycharm?

✨ Терминал Pycharm Ничего, кроме замены для вашей командной строки/Power-Shell в Windows и приложении терминала на Mac. Это дает вам способ получить доступ к ним Не оставляя пичармы Отказ

✨ Pycharm Console С другой стороны можно рассматривать как продвинутую версию « Python Console» Что позволяет вам запустить биты Python. Это также известно как reft или R EAD Е валь P ринт Л Ооп Отказ

Заключение

Я надеюсь, что после прочтения этой статьи вы можете легко запустить свои сценарии в консоли iPython в Pycharm без каких-либо хлопот.

Вы хотите быстро освоить самые популярные Python IDE? Это Курс Pycharm MasterClass Приведет вас от новичка к специалисту в Пычарге за

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?

Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?

Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?

Я профессиональный Python Blogger и Content Creator. Я опубликовал многочисленные статьи и создал курсы в течение определенного периода времени. В настоящее время я работаю полный рабочий день, и у меня есть опыт в областях, таких как Python, AWS, DevOps и Networking.

Язык программирования Python считается достаточно простым. На нем легче и быстрее пишутся программы, по сравнению с компилируемыми языками программирования. Для Python существует множество библиотек, позволяющих решать практически любые задачи. Есть, конечно, и минусы и другие нюансы, но это отдельная тема.

Статья начинается с базовых вещей: с установки Python 3, инструментов разработки Pip и Virtualenv и среды разработки PyCharm в Windows и в Ubuntu. Для многих это не представляет трудностей и возможно, что уже всё установлено.

После чего будет то, ради чего задумывалась статья, я покажу как в PyCharm создавать и использовать виртуальные окружения и устанавливать в них библиотеки с помощью Pip.

Установка Python и Pip

Pip является менеджером пакетов для Python. Именно с помощью него обычно устанавливаются модули/библиотеки для разработки в виде пакетов. В Windows Pip можно установить через стандартный установщик Python. В Ubuntu Pip ставится отдельно.

Установка Python и Pip в Windows

Для windows заходим на официальную страницу загрузки, где затем переходим на страницу загрузки определенной версии Python. У меня используется Python 3.6.8, из-за того, что LLVM 9 требует установленного Python 3.6.

Далее в таблице с файлами выбираем «Windows x86-64 executable installer» для 64-битной системы или «Windows x86 executable installer» для 32-битной. И запускаем скачанный установщик, например, для версии Python 3.8.1 он называется python-3.8.1-amd64.exe .

Во время установки ставим галочку возле Add Python 3.x to PATH и нажимаем Install Now:

Установка Python 3 в Windows 10

Установка Python и Pip в Ubuntu

В Ubuntu установить Python 3 можно через терминал. Запускаем его и вводим команду установки. Вторая команда выводит версию Python.

Далее устанавливаем Pip и обновляем его. После обновления необходимо перезапустить текущую сессию (или перезагрузить компьютер), иначе возникнет ошибка во время вызова Pip.

Основные команды Pip

Рассмотрим основные команды при работе с Pip в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

Команда Описание
pip help Справка по командам
pip search package_name Поиск пакета
pip show package_name Информация об пакете
pip install package_name Установка пакета(ов)
pip uninstall package_name Удаление пакета(ов)
pip list Список установленных пакетов
pip install -U Обновление пакета(ов)

Если виртуальные окружения не используются, то во время установки пакета(ов) полезно использовать дополнительно ключ —user , устанавливая пакет(ы) локально только для текущего пользователя.

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper

VirtualEnv используется для создания виртуальных окружений для Python программ. Это необходимо для избежания конфликтов, позволяя установить одну версию библиотеки для одной программы, и другу для второй. Всё удобство использования VirtualEnv постигается на практике.

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Windows

В командной строке выполняем команды:

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Ubuntu

Для Ubuntu команда установки будет следующей:

После которой в конец

Работа с виртуальным окружением VirtualEnv

Рассмотрим основные команды при работе с VirtualEnv в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

Команда Описание
mkvirtualenv env-name Создаем новое окружение
workon Смотрим список окружений
workon env-name Меняем окружение
deactivate Выходим из окружения
rmvirtualenv env-name Удаляем окружение

Находясь в одном из окружений, можно ставить пакеты через Pip, как обычно и нет необходимости добавлять ключ —user :

Для Windows можно указать в переменных среды WORKON_HOME для переопределения пути, где хранятся виртуальные окружения. По умолчанию, используется путь %USERPROFILE%\Envs .

Установка PyCharm

PyCharm — интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Обладает всеми базовыми вещами необходимых для разработки. В нашем случае огромное значение имеет хорошее взаимодействие PyCharm с VirtualEnv и Pip, чем мы и будем пользоваться.

Установка PyCharm в Windows

Скачиваем установщик PyCharm Community для Windows с официального сайта JetBrains. Если умеете проверять контрольные суммы у скаченных файлов, то не забываем это сделать.

В самой установке ничего особенного нету. По сути только нажимаем на кнопки next, и в завершение на кнопку Install. Единственно, можно убрать версию из имени папки установки, т.к. PyCharm постоянно обновляется и указанная версия в будущем станет не правильной.

Установка PyCharm в Ubuntu

Скачиваем установщик PyCharm Community для Linux с официального сайта JetBrains. Очень хорошей практикой является проверка контрольных сумм, так что если умеете, не ленитесь с проверкой.

Распаковываем архив с PyCharm и переименовываем папку с программой в pycharm-community , убрав версию из названия.

Теперь в директории

/.local (Ctrl + H — Показ скрытый файлов), создаем папку opt , куда и перемещаем pycharm-community . В результате по пути /.local/opt/pycharm-community должны размещаться папки bin , help и т.д. Таким образом PyCharm будет находится в своём скромном месте и никому не будет мешать.

Далее выполняем команды в терминале:

Производим установку. И очень важно в конце не забыть создать desktop файл для запуска PyCharm. Для этого в Окне приветствия в нижнем правом углу нажимаем на Configure → Create Desktop Entry.

Создание desktop файла

Установка PyCharm в Ubuntu из snap-пакета

PyCharm теперь можно устанавливать из snap-пакета. Если вы используете Ubuntu 16.04 или более позднюю версию, можете установить PyCharm из командной строки.

Использование VirtualEnv и Pip в PyCharm

Поддержка Pip и Virtualenv в PyCharm появилась уже довольно давно. Иногда конечно возникают проблемы, но взаимодействие работает в основном стабильно.

Рассмотрим два варианта работы с виртуальными окружениями:

  1. Создаём проект со своим собственным виртуальным окружением, куда затем будут устанавливаться необходимые библиотеки;
  2. Предварительно создаём виртуальное окружение, куда установим нужные библиотеки. И затем при создании проекта в PyCharm можно будет его выбирать, т.е. использовать для нескольких проектов.

Первый пример: использование собственного виртуального окружения для проекта

Создадим программу, генерирующую изображение с тремя графиками нормального распределения Гаусса Для этого будут использоваться библиотеки matplotlib и numpy, которые будут установлены в специальное созданное виртуальное окружение для программы.

Запускаем PyCharm и окне приветствия выбираем Create New Project.

В мастере создания проекта, указываем в поле Location путь расположения создаваемого проекта. Имя конечной директории также является именем проекта. В примере директория называется ‘first_program’.

Далее разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter. И выбираем New environment using Virtualenv. Путь расположения окружения генерируется автоматически. В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs , чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Ставить дополнительно галочки — нет необходимости. И нажимаем на Create.

Настройка первой программы в PyCharm

Теперь установим библиотеки, которые будем использовать в программе. С помощью главного меню переходим в настройки File → Settings. Где переходим в Project: project_name → Project Interpreter.

Чистое окружение у проекта

Здесь мы видим таблицу со списком установленных пакетов. В начале установлено только два пакета: pip и setuptools.

Справа от таблицы имеется панель управления с четырьмя кнопками:

  • Кнопка с плюсом добавляет пакет в окружение;
  • Кнопка с минусом удаляет пакет из окружения;
  • Кнопка с треугольником обновляет пакет;
  • Кнопка с глазом включает отображение ранних релизов для пакетов.

Для добавления (установки) библиотеки в окружение нажимаем на плюс. В поле поиска вводим название библиотеки. В данном примере будем устанавливать matplotlib. Дополнительно, через Specify version можно указать версию устанавливаемого пакета и через Options указать параметры. Сейчас для matplotlib нет необходимости в дополнительных параметрах. Для установки нажимаем Install Package.

Установка библиотеки matplotlib

После установки закрываем окно добавления пакетов в проект и видим, что в окружение проекта добавился пакет matplotlib с его зависимостями. В том, числе был установлен пакет с библиотекой numpy. Выходим из настроек.

Теперь мы можем создать файл с кодом в проекте, например, first.py. Код программы имеет следующий вид:

Для запуска программы, необходимо создать профиль с конфигурацией. Для этого в верхнем правом углу нажимаем на кнопку Add Configuration. . Откроется окно Run/Debug Configurations, где нажимаем на кнопку с плюсом (Add New Configuration) в правом верхнем углу и выбираем Python.

Далее указываем в поле Name имя конфигурации и в поле Script path расположение Python файла с кодом программы. Остальные параметры не трогаем. В завершение нажимаем на Apply, затем на OK.

Создание конфигурации для Python программы

Теперь можно выполнить программу и в директории с программой появится файл gauss.jpg :

Графики нормального распределение гаусса

Второй пример: использование предварительно созданного виртуального окружения

Данный пример можно использовать во время изучения работы с библиотекой. Например, изучаем PySide2 и нам придется создать множество проектов. Создание для каждого проекта отдельного окружения довольно накладно. Это нужно каждый раз скачивать пакеты, также свободное место на локальных дисках ограничено.

Более практично заранее подготовить окружение с установленными нужными библиотеками. И во время создания проектов использовать это окружение.

В этом примере мы создадим виртуальное окружения PySide2, куда установим данную библиотеку. Затем создадим программу, использующую библиотеку PySide2 из предварительно созданного виртуального окружения. Программа будет показывать метку, отображающую версию установленной библиотеки PySide2.

Начнем с экран приветствия PyCharm. Для этого нужно выйти из текущего проекта. На экране приветствия в нижнем правом углу через Configure → Settings переходим в настройки. Затем переходим в раздел Project Interpreter. В верхнем правом углу есть кнопка с шестерёнкой, нажимаем на неё и выбираем Add. , создавая новое окружение. И указываем расположение для нового окружения. Имя конечной директории будет также именем самого окружения, в данном примере — pyside2 . В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs , чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Нажимаем на ОК.

Создание окружения для PySide2

Далее в созданном окружении устанавливаем пакет с библиотекой PySide2, также как мы устанавливали matplotlib. И выходим из настроек.

Теперь мы можем создавать новый проект использующий библиотеку PySide2. В окне приветствия выбираем Create New Project.

В мастере создания проекта, указываем имя расположения проекта в поле Location. Разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter, где выбираем Existing interpreter и указываем нужное нам окружение pyside2 .

Создание нового проекта использующего библиотеку PySide2

Для проверки работы библиотеки создаем файл second.py со следующий кодом:

Далее создаем конфигурацию запуска программы, также как создавали для первого примера. После чего можно выполнить программу.

Заключение

У меня нет богатого опыта программирования на Python. И я не знаком с другими IDE для Python. Поэтому, возможно, данные IDE также умеют работать с Pip и Virtualenv. Использовать Pip и Virtualenv можно в командой строке или в терминале. Установка библиотеки через Pip может завершиться ошибкой. Есть способы установки библиотек без Pip. Также создавать виртуальные окружения можно не только с помощью Virtualenv.

В общем, я лишь поделился небольшой частью опыта из данной области. Но, если не вдаваться в глубокие дебри, то этого вполне достаточно знать, чтобы писать простые программы на Python с использованием сторонних библиотек.

Читайте также:

  • Сколько может стоить ремонт ноутбука если он не включается
  • Как задать алиас host в файле git config
  • Где микрофон у ноутбука леново
  • Файл infected что это
  • Какие игры выйдут в 2021 на ps4

Как открыть консоль в pycharm

Python console enables executing Python commands and scripts line by line, similar to your experience with Python Shell.

Working with Python console

The console appears as a tool window every time you choose the corresponding command on the Tools menu. You can assign a shortcut to open Python console: press Ctrl+Alt+S , navigate to Keymap , specify a shortcut for Main menu | Tools | Python or Debug Console .

The main reason for using the Python console within PyCharm is to benefit from the main IDE features, such as code completion, code analysis, and quick fixes.

Code completion in the Python console

You can use up and down arrow keys to browse through the history of executed commands, and repeat the desired ones. To preview the variable values calculated in the course of the execution, click and check the Special Variables list.

Show variables in the Python console

The console is available for all types of Python interpreters and virtual environments, both local and remote.

Preview a variable as an array

When your variables are numpy arrays or dataframes, you can preview them as an array in a separate window. To try it, do one of the following:

Click the link View as Array / View as DataFrame :

From the context menu of a variable, choose View as Array / View as DataFrame :

The variable will be opened in the Data tab of the SciView window.

View an array or dataframe in a separate window

Run source code from the editor in console

Open file in the editor, and select a fragment of code to be executed.

From the context menu of the selection, choose Execute selection in console , or press Alt+Shift+E :

Context menu for executing the code selection

With no selection, the command changes to Execute line in console . Choose this command from the context menu, or press Alt+Shift+E . The line at caret loads into the Python console, and runs.

Execution of the code selection in the console

Watch the code selection execution:

By default, the Python console executes Python commands using the Python interpreter defined for the project. However, you can assign an alternative Python interpreter.

Configure Python console settings

In the Settings/Preferences dialog ( Ctrl+Alt+S ), select Build, Execution, Deployment | Console | Python Console .

Select any available interpreter from the Python interpreter list. Note that you cannot introduce a new interpreter here. If you want to come up with the new interpreter, you need to create it first.

In needed, click the Configure Interpreters link to inspect the list of the installed packages and add new ones.

Mind the code in the Starting script area. It contains the script that will be executed after you open the Python console. Use it to pre-code some required Python commands.

When working on several Python scripts, you might want to execute each in a separate Python console.

Run several Python consoles

Click to add a new Python console.

By default, each console has the name Python Console with an index. To make a console reflect the script you’re running, right-click the console tab, select Rename Console , and enter any meaningful name.

All the commands you’re running in the Python console, are executed one by one. If the commands require substantial time to get executed, you might want to preview and manage the execution queue.

Manage the command execution queue

Click on the console toolbar to open the queue.

In the Python Console Command Queue dialog, review the list of commands. If needed, click to delete the command from the queue.

Note, once the command is executed, it disappears from the queue. To preview all previously executed commands browse the console history ().

Работа в IDE PyCharm (FAQ) + полезные фишки

T witter, Pinterest, HP, Symantec, Groupon. Как думаете, что у них общего ��? Не сомневаюсь, ответ вам известен. Но помимо того, что это крупнейшие на мировом IT-рынке компании, есть и более специфичная деталь: те их сотрудники, кто программирует на языке Python, пишут свой код в среде разработки PyCharm .

Талантливые ребята из JetBrains разработали одну из наиболее используемых IDE в мире для этого языка программирования.

В начале 2019 года компания JetBrains опросила почти 7000 разработчиков. 42% опрошенных, которые пишут на Python, выбрали PyCharm как основную IDE для своей работы.

PyCharm кроссплатформенна и совместима с Windows, Linux и MacOS. Она поддерживает, как вторую, так и третью версию Питона и, кроме всего прочего, имеет красивый и функциональный UI.

Инструменты и функции, предоставляемые этой интегрированной средой, помогают Python-программистам быстро и эффективно писать код, синхронизироваться с системой контроля версий, использовать фреймворки и плагины, позволяя при этом настроить интерфейс так, как удобно самому пользователю и даже дают возможность дополнительного расширения IDE.

В PyCharm, конечно же, есть встроенный анализатор кода, который действительно помогает при его написании. Благодаря анализатору можно весьма комфортно перемещаться по проекту, использовать быстрый поиск, а также исправлять ошибки, которые PyCharm любезно подсвечивает и подробно описывает.

Тут реализованы системы автодополнения и контроля качества кода в соответствии со стандартом PEP8. Всё для того, чтобы сделать текст ваших программ красивее, чище и структурированнее.

В интегрированной среде от JetBrains поддерживаются основные современные Python-фреймворки для веб-разработки, в ней вы сможете работать с Jupyter-notebook, подключать Anaconda, а также прочие библиотеки для научных вычислений и Data Science. Но, как говорится — «И это ещё не всё!». Помимо, собственно, питона, PyCharm отлично ладит и с другими языками программирования — JS, TypeScript-а, SQL или шаблонизаторами.

Системные требования

Официальные системные требования последней версии PyCharm выглядят так:

  • Windows — Microsoft Windows 10 64-битили Windows 8 64-бит;
  • macOS — macOS 10.13 или выше;
  • Linux — среда GNOME или KDE.

RAM: не менее 2 ГБ, но рекомендуется 8 ГБ;

Место на диске: установка потребует 2,5 ГБ, рекомендуется использование SSD;

Разрешение экрана : не менее 1024×768 пикселей;

Python: Python 2.7, Python 3.5 или более поздняя версия;

При этом разработчики обращают внимание пользователей macOS и Linux на то, что JBR 11 поставляется в комплекте с PyCharm, и дополнительно устанавливать Java им не нужно.

В самих системных требованиях нет ничего особенного, однако хочется отметить, что IDE прекрасно себя чувствует и на Windows 7, а к рекомендациям по поводу 8 ГБ оперативной памяти и использования SSD стоит тщательным образом прислушаться, не прогадаете ��.

Как установить

Процесс установки вкратце описан на официальном сайте для каждой из поддерживаемых ОС:

На Windows
  1. Запускаете файл pycharm.exe .
  2. Следуете инструкциям инсталл-мастера.
  3. Выбираете нужные параметры установки.
  4. Готово.
На Mac OS
  1. Сперва следует скачать файл pycharm.dmg .
  2. Затем смонтировать диск в вашей системе.
  3. И, наконец, необходимо скопировать PyCharm в Applications.
На Linux
  1. Файл pycharm.tar.gz нужно скопировать в выбранную папку.
  2. Обязательно убедитесь, что у вас есть права доступа RW для данного каталога.
  3. Распакуйте pycharm.tar.gz используя команду: tar -xzf pycharm-2020.1.2.tar.gz
  4. Будьте внимательны: архив НЕЛЬЗЯ РАСПАКОВЫВАТЬ в папку с существующей инсталляцией.
  5. Теперь можно запустить pycharm.sh из каталога bin .

Подготовка к работе и настройка

Перед тем, как приступить к разработке в PyCharm, вам нужно создать проект, поскольку все дальнейшие манипуляции будут происходить именно в нём и на его основе.

Чтобы начать новый проект, нажмите New Project и придумайте ему имя. Теперь можно приступить к настройке.

Настройки интерфейса

Несмотря на то, что разработчики из JetBrains начинали свой путь в России, смена языка интерфейса в среде разработки не предусмотрена, поэтому к вашим услугам будет лишь родной язык Уильяма Шекспира.

Зато вы можете изменить сами шрифты и их размеры, пройдя по пути:

File -> Settings -> editor -> font

Поменять цветовую схему UI:

File -> Settings -> editor -> color scheme

И сконфигурировать множество других аспектов, вроде общих настроек, конфигураций прокрутки, настроек цвета для каждого доступного языка и так далее. Для всего этого есть редактор:

file -> settings -> editor

Настройка интерпретатора

Скачать интерпретатор вы можете с официального сайта Python . Если в ваши планы не входит работа с библиотеками, которые есть только во второй версии языка, то стоит качать последний релиз Python 3.

Установка Python – Windows, Linux, Mac OS

Для использования установленного интерпретатора, выберите его в настройках:

File -> Settings -> Project: -> Project Interpreter

�� Если PyСharm не видит интерпретатор, попробуйте добавить его вручную. Для этого:

  1. Нажмите на шестеренку в верхнем правом углу, выберите » Add.. «.
  2. Далее выберите » System Interpreter «;
  3. Нажмите на 3 точки » . » справа от поля в выбором интерпретатора;
  4. Укажите путь до интерпретатора.
Настройка виртуального окружения

Если по долгу программистской службы вам приходится работать с несколькими проектами, то определенно не помешает настройка и подключение виртуального окружения.

Venv — это, грубо говоря, директория, содержащая ссылку на интерпретатор и набор установленных библиотек. Виртуальное окружение “изолирует” ваши проекты, и помогает, в частности, не запутаться в разных версиях библиотек, адаптированных для каждого из них по отдельности.

Виртуальное окружение (venv)

Если вы настроили виртуальное окружение заранее, PyCharm покажет уведомление, в котором предложит использовать его в проекте. Если уведомления нет, вы всегда можете настроить и изменить его вручную в настройках:

File -> Settings -> Project: -> Project Interpreter

Также в этом меню можно создать виртуальные окружения с нуля. Для этого:

  • Нажмите на шестеренку в верхнем правом углу, выберите » Add.. «.
  • Выберите » Virual Enviroment » и задайте параметры.

Venv создано и готово к работе ��.

Окружение Pipenv создается аналогичным образом

Запуск скриптов в консоли

Чтобы запустить код в PyCharm, нужно выбрать интерпретатор в настройках (как это сделать я писал чуть выше).

Также, перед запуском своего кода в PyCharm необходимо добавить конфигурацию (чтобы IDE понимал, какой файл ему запускать и по каким правилам). Изначально, если проект новый, конфигурации нет, и кнопка запуска не активна.

Чтобы запустить код в новом проекте, зайдите в

или выполните комбинацию:

Alt + Shift + F10

Откроется диалоговое окно в выбором файла, который необходимо запустить.

После запуска, откроется терминал, в котором вы увидите результат выполнения своего скрипта и сообщение о том, что процесс завершился с кодом 0 (0 означает успешное завершение).

Далее, когда конфигурация создана и сохранена, запускать свой код на выполнения можно комбинацией:

☝️ Если скрипт не запускается, возможно вы не сохранили конфигурацию или PyCharm не видит интерпретатор. Настроить или создать конфигурацию можно в меню » Edit Configurations.. «, которое находится сверху справа, около кнопки «Run».

Есть еще один способ запуска кода:

  • Внизу окна программы кликните на » Terminal «.
  • Напишите в терминале python .py или python3 .py .

��‍♂️ В целях обучение, вам может понадобиться быстро писать и проверять Python-инструкции. Для этого в PyCharm-е реализован интерактивный режим (по аналогии с IDLE ). Чтобы его вызвать, достаточно нажать на » Python Console » внизу слева.

Отладчик (debugger) в Pycharm

Отладка — чрезвычайно полезный инструмент. С помощью него можно пошагово исполнять программный код. Интерпретатор переходит в особый режим, фиксируя на каждом этапе выполнения текущее состояние программы. Т.е. для каждой строки кода вам будет представлен мини-отчёт, в котором можно посмотреть актуальные значения всех переменных и проследить таким образом весь процесс их изменения.

Находясь в руках опытного разработчика, отладчик сокращает время поиска ошибок на порядки.

Для старта отладки, нужно поставить так называемую точку останова. Это красный кружок напротив строки кода.

Вы можете установить её где захотите, но чаще всего точку следует ставить там, где интерпретатор увидел ошибку.

Для запуска кода в режиме отладки нажмите на значок в «жука» в левом верхнем углу:

Или выполните комбинацию:

Теперь, нажимая F8 , можно последовательно шагать по строчкам кода и смотреть текущее состояние всей программы.

«Шагать» можно и через F7 , но в таком случае дебаггер будет совершать «Шаг с заходом». Т.е. при встрече вызова функции он будет заходить в её описание и последовательно проходить по инструкциям.

Все варианты навигации в режиме отладки можно посмотреть в окне «Debugger»:

Для каждой кнопки существует свой hotkey — чтобы увидеть его, достаточно навести курсор на нужную кнопку.

Deploy на удаленный хост

Развернуть и отправить код на сервер возможно прямиком из PyCharm.

Инструмент не доступен в бесплатной комьюнити-версии

Чтобы добавить удалённый сервер, первым делом перейдём в:

Tools -> Deployment -> Configuration

Здесь сначала вводим имя, а затем настраиваем данные сервера. Потом вводим имя и пароль пользователя и проверяем соединение при помощи кнопки Test Connection .

Переключаемся на следующую вкладку под названием Mappings . Мапы здесь — это соответствия между путями на вашем компьютере и путями на сервере. Производим и применяем настройки.

Теперь можно производить deploy:

Tools -> Deployment -> Upload to

�� Лайфхак : для удобной работы можно настроить автоматический деплой на удаленный сервер после каждого «сохранения». Для этого перейдите в Tools -> Deployment -> Options и выберите On explicit save action (Ctrl + S) .

Макросы

Макросы, как и многие другие вещи нужны исключительно для облегчения нашей с вами жизни. Они позволяют автоматизировать ряд повторяющихся процедур, которые вы чаще всего выполняете во время написания кода. Вы можете записывать, редактировать и воспроизводить макросы, назначать им ярлыки и даже делиться ими.

Чтобы создать или настроить свой собственный макрос, вам нужно выбрать:

Edit -> Macros -> Start Macro Recording

После записи макроса, нажмите Stop Macro Recording .

Полезные хоткеи и фишки

⚡ Как поменять цвет консоли в pycharm. Поменять цвет консольного бэкграунда или шрифтов предельно просто: для этого нужно всего лишь зайти в настройки цветовой схемы и изменить их так, как того пожелает ваш внутренний дизайнер:

File -> Settings -> Editor -> Color Scheme

⚡ Поиск по всему проекту.

  • Для поиска по коду во всем проекта, выполните комбинацию Ctrl + Shift + F .
  • Для поиска всего и вся во всём проекте дважды нажимаем клавишу Shift .

⚡ Хоткеи по запуску и дебаггингу. С помощью комбинации клавиш Shift + F10 можно запустить ваш проект, а нажав Shift + F9 — начать его отладку.

⚡ Закомментировать сразу несколько строк. Комментирование кода ещё никогда не было таким простым: вы мышкой выделяете нужные строки, а затем нажимаете Ctrl + / .

Повторив то же самое действие на том же самом месте, вы выполните раскомментирование кода.

  • Отступ — Tab .
  • Для нескольких строк выделите нужные строки и нажмите Tab .
  • Для обратного отступа (отступа в левую сторону) — Shift + Tab .

⚡ Некоторые горячие клавиши.

  • Ctrl + Alt + L — автоформатирование кода по PEP 8.
  • Ctr + Z — отмена последнего выполненного действия.
  • Ctr + Up/Down — прокрутка без изменения позиции курсора.
  • Ctr + D — дублировать строку.
  • Tab / Shift + Tab — увеличить / уменьшить отступ.
  • Ctr + Space — выводит предложения по автозаполнению.

ТОП 7 полезных плагинов для Pycharm

Меню установки плагинов находится в:

File -> Settings -> Plugins

Для установки плагина достаточно написать его название в строке поиска, найти плагин и нажать » Install «.

⭐ Вот список полезных плагинов, которые стоит установить:

  • Highlight Bracket Pair ( описание ) — плагин позволяет не запутаться в излюбленном занятии программистов — поиске соответствия между открывающими и закрывающими скобками.
  • Grep Console ( описание ) — расширение функционала стандартной консоли PyCharm — изменение цвета для разного типа сообщений, вкладки в консоли, аналог grep для вывода и т.д.
  • Pylint ( описание ) — Python линтер. После установки появится меню «Pylint» в нижнем левом углу. Для работы плагина необходимо установить модуль pylint ( python -m pip install pylint или python3 -m pip install pylint ), и в настройках PyCharm указать путь до него (в Windows он обычно лежит в папке C:\\Scripts , а в Linux путь до pylint можно узнать с помощью which pylint ).
  • DeepBugs for Python — ищет потенциальные баги и проблемы, связанные с качеством кода используя модели машинного обучения.

Другие полезные плагины:

  • Python Smart Execute ( описание ) — комбинация Alt + Shift + A копирует выделенный код в Python-консоль и выполняет его.
  • MyPy ( описание ) — плагин для проверки типов (type hinting) и анализатор исходного кода для Python. После установки появится меню «MyPy» в нижнем левом углу.
  • CodeGlance ( описание ) — добавляет мини-карту (minimap) кода в окне редактора справа.

Что делать, если PyCharm не видит модули Python?

Если у вас возникла подобная проблема, то в первую очередь стоит проверить настройки интерпретатора.

Вариант №1 — сброс настроек и выборе новой версии интерпретатора. Настройки находятся тут:

Settings -> Project: -> Project Interpreter

Вариант №2 — По умолчанию PyCharm ищет модули начиная от корня проекта. Подскажите PyCharm, где находится директория с вашими модулями. Для этого в проводнике слева щелкните по директории (правой кнопкой мыши), и в контекстном меню выберите Mark Directory As -> Sources Root .

PyCharm Community. Основы работы

PyCharm – это одна из наиболее удобных сред разработки на языке Python. Существует в двух версиях:

  • PyCharm Community – свободно-распространяемая версия с открытым исходным кодом.
  • PyCharm Professional – проприетарная платная версия с триальным периодом.

В версии Community вы сможете программировать в основном на Python, в Professional – также на смежных языках (веб-программирование), использовать множество фреймворков.

В данном уроке мы рассмотрим создание проекта в PyCharm Community, первоначальную настройку среды и некоторые принципы работы в ней. Полную документацию смотрите на сайте разработчика данной IDE.

PyCharm не содержит самого интерпретатора Python, поэтому последний уже должен быть установлен в системе. В дистрибутивах Linux обычно это так и есть: пакет интерпретатора Python устанавливается при установке операционной системы. Пользователи Windows, если еще не сделали этого, могут скачать интерпретатор Питона с официального сайта: https://www.python.org/downloads/

В Linux, распаковав установочный пакет PyCharm, вы найдете в нем файл Install***.txt , в котором описано, что надо сделать, чтобы установить и запустить среду разработки.

Процесс может выглядеть следующим образом:

Перемещаем каталог с файлами среды разработки в директорию /opt командой

Переходим в директорию bin только что перемещенного каталога:

Выполняем файл pycharm.sh командой

При первом запуске PyCharm будет предложено принять пользовательское соглашение, также появится окно с вопросом отправлять или нет анонимные данные о том, как вы используете продукт.

Далее появится приветственное окно, в котором среди прочего предлагается создать новый проект.

При создании проекта появляется диалоговое окно, в котором следует указать адрес нового каталога (или согласиться с заданным по-умолчанию), создавать ли для проекта собственное виртуальное окружение.

Если вы только учитесь языку Питона, во избежание большого количества непонятных файлов в каталоге проекта, может быть целесообразнее выбрать пункт Previously configured interpreter . После этого нажать на кнопку с тремя точками в строке Interpreter: . Появится окно, в котором следует выбрать системный интерпретатор, указать его адрес.

Вернувшись в предыдущее окно, снимем флажок Create a main.py welcome script .

Далее запустится среда разработки, в ней будет открыт только что созданный проект.

Окно Tip of the Day и сообщение Code With Me следует закрыть.

Слева на панели Project управляют файлами проекта. На скрине выше в каталоге pythonProject нет ни одного файла. Чтобы создать файл, в котором будет написана программа на Python, кликнем по этой папке правой кнопкой мыши. В контекстном меню выбираем New → Python File .

После этого в центральной части среды разработки появится небольшое окно, в которое вписываем имя файла.

Нажав Enter , вы увидите файл на панели Project . Также он будет открыт в центральной части окна PyCharm.

После того, как исходный код написан, чтобы первый раз запустить программу, проще всего нажать Ctrl+Shift+F10 . Внизу раскроется вкладка Run , в которой отобразиться результат выполнения.

Иногда удобнее, чтобы панель выполнения программы открывалась не снизу, а, например, справа. В этом случае в настройках панели (справа значок похожий на гайку) следует выбрать Move to → Right Top .

После этого интерфейс среды разработки примет такой вид:

Внешний вид среды и множество других ее свойств, поведение настраиваются в окне Settings (меню File → Settings ). На скрине ниже показано, как изменить темную тему оформления PyCharm на светлую.

Бывает удобно менять размер шрифта в редакторе кода, зажав Ctrl и прокручивая колесо мыши. Чтобы воспользоваться этой возможностью в PyCharm, надо установить соответствующий флажок в разделе Editor → General окна настроек.

Изменить по-умолчанию заданный размер шрифта можно в разделе Editor → Font .

В PyCharm встроена интерактивная консоль, в которой выполняют небольшие фрагменты кода без создания файлов.

В дистрибутивах Linux обычно значок PyCharm не устанавливается в системное меню. И для последующего запуска среды вам снова надо будет обращаться к файлу pycharm.sh . Однако вы можете создать ярлык на приложение выполнив команду Tools → Create Desktop Entry… .

После этого в вашем системном меню должен появиться значок быстрого запуска. На скрине ниже показано, как это выглядит в Linux Mint.

Теперь рассмотрим некоторые особенности работы в PyCharm, точнее в его редакторе кода. Многие из них универсальны, характерны для других сред разработки. Так нажатие Ctrl + D дублирует строку, в которой находится курсор.

Ctrl + C копирует строку, в которой находится курсор, выделять строку при этом не надо. Потом копию можно вставить в любое место программы командой Ctrl + V .

Если надо скопировать или продублировать участок в несколько строк, его следует выделить.

Выделенный участок можно сдвинуть вправо (сделать вложенным), нажав Tab . Смещение влево (на внешний уровень) выполняется комбинацией Shift + Tab .

Поднять/опустить (поменять местами с предшествующей/нижестоящей) строку или выделенный участок можно с помощью сочетаний Shift + Ctrl + стрелка вверх или стрелка вниз клавиатуры.

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

interactive shell debugging with pycharm

I am new to PyCharm. I have been using IDLE for a long time.

It is very convenient to use Python objects after script execution in IDLE. Is there any way to use script objects after its execution with interactive python shell using PyCharm?

For example, we have a ‘test’ project with one file ‘test.py’:

after execution we can get the result:

How can I use string ‘a’ with interactive shell?

Added after 8 years. My pycharm tutorial in russian: https://youtu.be/-RzKJlLXw54

9 Answers 9

Trending sort

Trending sort is based off of the default sorting method — by highest score — but it boosts votes that have happened recently, helping to surface more up-to-date answers.

It falls back to sorting by highest score if no posts are trending.

Switch to Trending sort

Built-in python shell for the current debugging session
  1. Set a breakpoint at the line of interest in your code (i.e. by clicking the gutter), and launch debug (right-click in the editor then pick Debug myfile.py.).
  2. When the breakpoint is reached, locate the Debug >Console tab, and then click the Show command line icon (see screenshot).

This will enable a python shell (notice the green >>> on the screenshot) where you can access all the variables in the current scope, and do everything you usually do in the Python shell.

In recent pycharm versions you get the full ipython interpreter instead of the plain python shell (if ipython is installed).

Enabling Python shell for the debugged app

The Evaluate expression window

As a more comfortable alternative, if you only need to inspect some variables, access members or call methods on an object in scope, once a breakpoint is reached, select an expression in the current scope, right-click -> Evaluate Expression (or use the hotkey shown in the menu under Run → Evaluate Expression. ), edit as needed — you can type any python expression, with auto-completion available — and then press Enter (or click Evaluate) to inspect the result.

inspecting variables in the current scope

Multiple and multiline expressions are supported: to get a multiline version of the Inspect dialog click the Code fragment mode or select more than one line of code in the editor and then evaluate the expression. You can assign values to existing variables (new ones cannot be defined), and run entire chunks of code.

Mouse hover over variables

To see the value of a variable after you hit a breakpoint in debug mode, hover the mouse pointer over the variable (1-2 seconds) and the value will be shown in a tooltip.

enter image description here

The hint will contain a ➕ icon — clicking it will open the inspector in a popup.

enter image description here

For the variables in scope the inspector is shown in the bottom panel under Debug > Debugger.

For pandas data frames you will see a View as DataFrame link in the variable inspector panel or in the hover popup — clicking the link will display the dataframe as a table in the Data View panel.

Update

In the more recent Pycharm versions (2019+) the interpreter icon now looks different:

pycharm interpreter icon

Also in the unittest/pytest debugging UI the icon is placed first in the icon bar.

Related posts:

  1. Cloudflare warp как поменять страну
  2. Как вывести пустую строку
  3. Как узнать кэш жесткого диска
  4. Как объединить элементы формы в группы

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *