Как определить местоположение по ip python
Перейти к содержимому

Как определить местоположение по ip python

  • автор:

Получить мою геолокацию

Всем привет, уже перепробовал множество РАЗЛИЧНЫХ способов узнать свои координаты. Использовал python модули и сайты типа 2ip, много различных сайтов. Всё выше перечисленное выдаёт мне эти координаты(55.7522 37.6156). Тестил я всё это с разных устройств, у которых разный провайдер. От этого(55.7522 37.6156) места я нахожусь очень далеко, но нахожусь в Москве(хоть что-то я выявил правильно). Примеры кода

import geocoder g = geocoder.ip('me') print(g.latlng) 
curl ipinfo.io/loc 

Ещё я зашёл на сайт 2ip, узнал свой ipv4, зашёл на сайты: ipinfo.io, 2ip.ru/geoip, iplocation.net/; Вбил туда(на сайты) свой ipv4, получил прежний результат. Кто нибудь знает как выявить подлинное местоположение? Желательно использовать python. Если вы знаете способ без использования python, пишите, буду очень признателен. Пожалуйста, помогите. Спасибо

Как проверить IP-адрес в Python

В мире сетевых приложений и программирования правильная обработка и проверка IP-адресов играет ключевую роль. В этой статье мы покажем два способа, как проверить IP-адрес с использованием языка Python: при помощи модулей socket и ipaddress.

Использование модуля socket

В языке Python имеется множество модулей или библиотек, встроенных в язык. Одним из них является модуль socket.

Вот как можно проверить IP-адрес с помощью модуля socket:

import socket try: socket.inet_aton(ip_address) print(f" is not valid!")

К сожалению, это работает не со всеми допустимыми IP-адресами. Например, не будут работать варианты IPv6, только IPv4.

Можно использовать функцию socket.inet_pton(socket_family, address) и указать, какую версию IP-адреса вы хотите использовать, что может сработать. Однако функция inet_pton() доступна только под Unix.

К счастью, есть лучший способ!

Использование модуля ipaddress

В стандартную библиотеку Python входит модуль ipaddress. Он доступен для использования на всех платформах и может применяться для проверки IPv4 и IPv6.

Вот как можно проверить IP-адрес с помощью встроенного в Python модуля ipaddress:

import ipaddress def ip_address_validator(ip): try: ip_obj = ipaddress.ip_address(ip) print(f" is a valid IP address") except ValueError: print(f"ERROR: is not a valid IP address!") ip_address_validator("192.168.5.1")

Модуль ipaddress делает проверку IP-адресов еще более простой, чем модуль socket!

Подведение итогов

Язык программирования Python предоставляет несколько модулей, при помощи которых можно проверить IP-адрес. Вы можете использовать либо модуль socket, либо модуль ipaddress. Модуль socket имеет некоторые ограничения на платформах, отличных от Unix. Поэтому модуль ipaddress, который можно использовать на любой платформе, предпочтительнее.

Примечание. Вероятно, можно найти и регулярное выражение для проверки IP-адреса. Однако использование модуля ipaddress проще и легче для отладки.

�� Как определить местоположение Python? Узнайте с помощью этих простых шагов!

Чтобы определить местоположение в Python, вам понадобится использовать модуль geolocation . Вот простой пример кода:

 import geolocation location = geolocation.get() latitude = location['latitude'] longitude = location['longitude'] print(f"Широта: ") print(f"Долгота: ") 

Этот код использует модуль geolocation для получения текущего местоположения пользователя. Значения широты и долготы могут быть получены из словаря location .

Детальный ответ

Как определить местоположение в Python

Определение местоположения является важной задачей в различных приложениях, связанных с геолокацией и геоинформатикой. В Python есть несколько способов определить текущее местоположение с помощью встроенных модулей и сторонних API. Далее разберем наиболее популярные подходы.

1. Модуль geopy

Модуль geopy предоставляет удобные инструменты для работы с геолокацией в Python. Для использования этого модуля, вы должны сначала установить его с помощью pip:

pip install geopy

После установки можно получить текущее местоположение пользователя с помощью следующего кода:

from geopy.geocoders import Nominatim geolocator = Nominatim(user_agent="my_app") location = geolocator.geocode("Москва, Россия") print(location.address) print((location.latitude, location.longitude))

В этом примере мы использовали геокодер Geopy с помощью сервиса Nominatim, чтобы определить местоположение города Москва в России. Метод geocode возвращает объект Location, который содержит информацию о местоположении, включая адрес и координаты широты и долготы.

2. Модуль geocoder

Модуль geocoder является еще одним полезным инструментом для определения местоположения в Python. Этот модуль также требует установки с помощью pip:

pip install geocoder

Пример кода для определения текущего местоположения:

import geocoder g = geocoder.ip('me') print(g.address) print((g.lat, g.lng))

В этом примере мы использовали метод ip модуля geocoder для получения местоположения пользователя по IP-адресу. Объект g содержит информацию о местоположении, включая адрес и координаты широты и долготы.

3. Модуль requests

Если вам не нужно получать подробную информацию о местоположении, а важны только координаты широты и долготы, можно использовать API для определения IP-адреса. Например, сервис ip-api.com предоставляет такую возможность. Вот пример кода:

import requests response = requests.get('http://ip-api.com/json/') data = response.json() print(data['city']) print((data['lat'], data['lon']))

В этом примере мы использовали модуль requests для выполнения GET-запроса к сервису ip-api.com. Затем мы обработали полученный JSON-ответ и вывели данные о городе и координатах.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов определения местоположения в Python. Вы можете использовать модули geopy и geocoder для получения подробной информации о местоположении, включая адрес и координаты широты и долготы. Если вам нужны только координаты, можно воспользоваться API сервиса, предоставляющего информацию по IP-адресу. Не забудьте установить соответствующие модули с помощью pip перед использованием. Успехов в вашем дальнейшем изучении Python!

Project_2. Местоположение с помощью IP-адреса (Python)

Проект, который не отнимет много времени, но даст опыт, да и положительные эмоции.

Описание

С помощью скрипта и IP-адреса вычисляем местоположение. Определить точную геолокацию по IP-адресу невозможно: все сервисы, позволяющие находить информацию по IP, могут определить местоположение только на уровне города. Невозможно вычислить ваш или любой другой точный домашний адрес по IP. Это могут сделать правоохранительные органы только в том случае, если они обратятся к Интернет-провайдеру в случае нарушения вами закона.

Код

Создадим 2 файла, которые будут иметь разный функционал:

  • 1 main.py обрабатывает IP-адрес
  • 2 database.py создаёт базу данных и добавляет данные

Начнём с 1-го файла. Всё ещё импортируем то, что потребуется для реализации проекта.

import requests import database

Напоминаем, что database — это 2-й файл.

Первая функция — main() .

Функция main() используется для разделения блоков кода в программе. Использование функции main() обязательно в таких языках, как Java, потому что это упрощает понимание того, в каком порядке код запускается в программе. В Python функцию main() писать необязательно, но это улучшает читаемость кода.

Функция принимает в виде аргумента строку, которая просит ввести IP-адрес. Затем main() передаёт функции location() данные.

def main(start: str): print(start) ip = input("IP address: ") try: new_data = location(ip) database.base(new_data) except ValueError: pass if __name__ == "__main__": main("Enter the IP address")

Вторая функция location() принимает в виде аргумента строку с IP-адресом. Отправляем запрос с помощью метода get .

GET является одним из самых популярных HTTP методов. Метод GET указывает на то, что происходит попытка извлечь данные из определенного ресурса. Для того, чтобы выполнить запрос GET , используется requests.get() .

Используя .status_code , можно увидеть код состояния, который возвращается с сервера.

Если будет выведено 404, то значит что-то пошло не так.

Следующий этап — проверка на корректный IP-адрес. Если IP-адрес некорректный, то возвращает функцию main() с новой строкой, где сообщается, что нужно ввести корректный IP-адрес. Если всё хорошо, то создаём пустой список. С помощью цикла выводим все данные, которые необходимы и добавляем в список. Вывод будет выглядеть так.

Enter the IP address IP address: 185.101.203.42 [Status]: success [Country]: Болгария [Countrycode]: BG [Region]: 22 [Regionname]: Sofia-Capital [City]: София [Zip]: 1000 [Lat]: 42.6951 [Lon]: 23.325 [Timezone]: Europe/Sofia [Isp]: SIA "Singularity Telecom" [Org]: SIA "Singularity Telecom" [As]: AS209372 SIA "Singularity Telecom" [Query]: 185.101.203.42

Возвращаем кортеж с данными.

def location(ip: str): response = requests.get(f"http://ip-api.com/json/?lang=ru") if response.status_code == 404: print("Oops") result = response.json() if result["status"] == "fail": return main("Enter the correct IP address") record = [] for key, value in result.items(): record.append(value) print(f"[]: ") return tuple(record)

Теперь переходим ко второму файлу database.py , где будет создана база данных с добавлением новых данных.

Импорт, как всегда, с нами. Для базы данных потребуется библиотека sqlite3 .

import sqlite3

Создаём функцию, которая принимает аргумент в виде кортежа.

Во-первых, нам нужно создать новую базу данных и открыть подключение к базе данных, чтобы разрешить sqlite3 работать с ней. Вызов sqlite3.connect() поможет нам в том. Если базы данных database.db не существует, то будет неявно создана.

Чтобы выполнять инструкции SQL и извлекать результаты из SQL-запросов, нам нужно будет использовать курсор базы данных. Вызов con.cursor() в деле.

Теперь, когда у нас есть подключение к базе данных и курсор, мы можем создать таблицы базы данных со столбцами, которые необходимы.

Если в базе данных уже присутствует какой-либо IP-адрес, то выводим «Duplicate «. Если нет, то добавляем в базу новые данные. Вызов conn.commit() зафиксирует транзакцию, скажем так. Так будет выглядеть база данных.

Таблица

def base(data: tuple): conn = sqlite3.connect("database.db") cur = conn.cursor() cur.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS location( Status TEXT, Country TEXT, Countrycode TEXT, Region TEXT, Regionname TEXT, City TEXT, Zip INT, Lat REAL, Lon REAL, Timezone TEXT, Isp TEXT, Org TEXT, Auto_system TEXT, Query TEXT); """) try: check = cur.execute(f"SELECT * FROM location WHERE Query=?", (data[-1],)) if len(list(*check)) == 0: cur.execute("INSERT INTO location VALUES(. );", data) conn.commit() else: print("Duplicate") except TypeError: pass

Сценарий

# Location by IP # Location search by IP address using Python import requests import database def location(ip: str): response = requests.get(f"http://ip-api.com/json/?lang=ru") if response.status_code == 404: print("Oops") result = response.json() if result["status"] == "fail": return main("Enter the correct IP address") record = [] for key, value in result.items(): record.append(value) print(f"[]: ") return tuple(record) def main(start: str): print(start) ip = input("IP address: ") try: new_data = location(ip) database.base(new_data) except ValueError: pass if __name__ == "__main__": main("Enter the IP address")
import sqlite3 def base(data: tuple): conn = sqlite3.connect("database.db") cur = conn.cursor() cur.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS location( Status TEXT, Country TEXT, Countrycode TEXT, Region TEXT, Regionname TEXT, City TEXT, Zip INT, Lat REAL, Lon REAL, Timezone TEXT, Isp TEXT, Org TEXT, Auto_system TEXT, Query TEXT); """) try: check = cur.execute(f"SELECT * FROM location WHERE Query=?", (data[-1],)) if len(list(*check)) == 0: cur.execute("INSERT INTO location VALUES(. );", data) conn.commit() else: print("Duplicate") except TypeError: pass

Заключение

Некоторые компании специализируются на сборе информации о диапазоне IP-адресов со всего мира. Они продают эту информацию в виде консолидированных баз данных, которые легко интегрируются в любой веб-сервер с целью быстрого поиска информации о стране, регионе, городе или Интернет-провайдере. Точность этих баз данных колеблется от 80 до 99,8%, согласно их собственным утверждениям. Данный проект показал, как можно легко написать маленький скрипт, который будет собирать необходимую информацию с помощью таких баз.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *